Gradient Descent For Multiple Variables 问题提出：Week2的梯度下降问题由单一变量转变成了多变量： 相应的公式如下： 梯度下降算法 $$ \begin{array}{l}{\text { repeat until convergence: }\{} \\ { ...
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2020-02-20 22:12:11
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本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 我们都知道Python是一个非常灵活的语言，以至于如果它不是你的第一门语言，你会发现它总能给你各种各样的惊喜，让你忍不住惊叹：woc，还有这种操作。尤其我在系统地学习Python之前是Java后端出身，所以每一阶段几乎都会让我觉得打开了 ...
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编程语言 时间：
2020-02-18 10:08:31
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Python循环语句：可执行一条语句或语句组(包含有多个语句)多次。 将某些代码重复执行，直到达到某个目标。 比如：1+2+3+...+100，我们不能够赋值那么多变量来进行求和操作。这个时候就可以使用循环语句。 输出这一百个数中的奇数、偶数、质数分别都有什么，如果不使用循环是很难进行书写的。 当有 ...
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2020-02-05 18:50:05
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函数关系 两个变量x和y，当变量x取某个值，y依赖于x确定的关系取相应的确切地值，则称y是x的函数，记为y =f（x）。其中x为自变量，y为因变量。 如：某商品销售与销量的关系y=px 相关关系 当一个或几个关联变量取一定值，与之对应的另一变量的值虽不确定，但仍按照某种规律在一定范围内变化。现象之间 ...
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2020-01-20 22:51:55
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习题 4.1 试证明对于不含冲突数据 (即特征向量完全相同但标记不同) 的训练集, 必存在与训练集一致 (即训练误差为 0)的决策树. 既然每个标记不同的数据特征向量都不同, 只要树的每一条 (从根解点到一个叶节点算一条) 枝干代表一种向量, 这个决策树就与训练集一致. 4.2 试析使用 "最小训练 ...
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2020-01-20 20:56:27
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机器学习初步 有监督和无监督区别, 一个有标签一个无标签 机器学习的目的, 寻找一个模式 与环境进行交互, 有一个反馈 有监督分为两类问题 主要任务是分类和回归 降维也是无监督的学习 每一行是一个样本, 每一列是一个特征(属性维度) 线性回归 多变量情形 损失函数 平方损失函数 指数损失函数 交叉熵 ...
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2020-01-02 20:59:01
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分布图包括单变量核密度曲线，直方图，双变量多变量的联合直方图，和密度图 1.单分布 （1）distpot 方法： seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_k ...
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2019-12-25 20:16:26
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1.Properties类是什么？ Properties（Java.util.Properties），该类主要用于读取Java的配置文件，不同的编程语言有自己所支持的配置文件，配置文件中很多变量是经常改变的，为了方便用户的配置，能让用户够脱离程序本身去修改相关的变量设置。就像在Java中，其配置文件 ...
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编程语言 时间：
2019-12-16 22:14:15
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JavaScript闭包定义：闭包指一个拥有许多变量和绑定这些变量的环境的表达式(通常是一个函数)，因而这些变量也是该表达式的一部分。 function a(){ var i=0; function b(){ i++; alert(i); } return b; } var c=a... ...
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编程语言 时间：
2019-12-15 01:17:56
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系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力 5.2 神经网络解法 与单特征值的线性回归问题类似，多变量（多特征值）的线性回归可以被看做是一种高维空间的线性拟合。以具有两个特征的情况为例，这种线性拟合不再 ...
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2019-12-13 13:55:52
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