Docker深入浅出系列 | 容器数据持久化 Docker已经上市很多年，不是什么新鲜事物了，很多企业或者开发同学以前也不多不少有所接触，但是有实操经验的人不多，本系列教程主要偏重实战，尽量讲干货，会根据本人理解去做阐述，具体官方概念可以查阅官方教程，因为本系列教程对前一章节有一定依赖，建议先学习前 ...
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2020-02-27 15:56:08
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在docker和K8S中都存在容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化。数据卷解决的主要问题：1.数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，然后重新从镜像创建容器，数据就会丢失。2.数据共享：在同一个Pod中运行容器，会存在共享文件的需求。数据卷的类型：1.emptyDiremptyDir数据卷类似于docker数据持久化的dockerm
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2020-02-15 13:21:59
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写在前面 本来是可以将数据存储在 容器内部 的。但是存在容器内部，一旦容器被删除掉或者容器毁坏（我亲身经历的痛，当时我们的大数据平台就是运行在docker容器内，有次停电后，不管怎样容器都起不来。以前的同事也没有将数据映射到外面 。搞得最后我们重新导的数据，痛的领悟啊~~）。 再就是如果不将数据映射 ...
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2020-02-12 10:30:09
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以tomcat为例，若是我们需要启动一个docker tomcat 容器，并将我们的工程放进tomcat启动 在没有数据卷的情况下，我们所采用的方式： 利用dockerfile将工程拷贝到tomcat 的 webapps目录下创建一个新的镜像，然后通过这个新的镜像来创建容器并启动，以此部署。 这种方 ...
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2020-02-11 09:29:19
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k8s数据持久化Docker容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化数据卷主要解决的问题：数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，然后重新从镜像创建容器，数据就会丢失数据共享：在同一个Pod中运行容器，会存在共享文件的需求存储类（Storageclass）是k8s资源类型的一种，它是有管理员为管理PV更加方便创建的一个逻辑组，可以按照存
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2020-02-09 00:31:46
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k8s数据持久化Docker容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化数据卷主要解决的问题：数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，然后重新从镜像创建容器，数据就会丢失数据共享：在同一个Pod中运行容器，会存在共享文件的需求存储类（Storageclass）是k8s资源类型的一种，它是有管理员为管理PV更加方便创建的一个逻辑组，可以按照存
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2020-02-09 00:26:23
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for 循环 特指用于遍历容器类型数据，（遍历 循环 迭代 都是一个意思）就是把所有的数据一个一个拿出来的过程， while循环有局限性,不能遍历无序容器数据 setvar = {"a","b","c","d"} i = 0 length = len(setvar) while i<=length: ...
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2020-02-05 23:34:32
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1. 用ZIP处理列表 假设要合并相同长度的列表并打印结果。同样有一种更通用的方式，即用zip（）函数获得想要的结果，代码如下： countries= ['France', 'Germany', 'Canada'] capitals = ['Paris', 'Berlin', 'Ottawa'] f ...
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2020-01-29 16:24:22
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一、容器内添加 直接命令添加 命令 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名 查看数据卷是否挂载成功 容器和宿主机之间数据共享 容器停止退出后，主机修改后数据是否同步 命令(带权限) docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro ...
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2020-01-26 19:13:28
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一、说明Prometheus负责收集数据，Grafana负责展示数据。其中采用Prometheus 中的 Exporter含：1）Node Exporter，负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。2）cAdvisor，负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所 ...
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2020-01-14 20:53:13
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