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搜索关键字:影评    ( 186个结果
movielens影评数据相关的属性数据说明
翻译自http://recsys.deib.polimi.it/mise-en-scene-visual/ LLVisualFeatures13K_QuantileLog.csv LLVisualFeatures13K_QuantileLog.csv More details about the c ...
分类:其他好文   时间:2019-09-19 16:06:07    阅读次数:111
零基础学习java------27---------电影评分数据案例
一. 电影评分数据案例 movie:电影id rate:用户评分 timeStamp:评分时间 uid:用户id 简化数据: 需求: (1)每个用户评分最高的3部电影 (2)每个用户评分的平均值 (3)最大方(评分平均值高)的N个用户 (4)最热门的N部电影(评论次数) (5)评价最高的N部电影 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-14 17:05:57    阅读次数:110
MapReduce案例----影评分析(年份,电影id,电影名字,平均评分)
题目: 思路: 首先从 ratings.dat 中计算出电影id,平均评分。得出一个中间表。 通过分析,中间表比 movis.dat 要小,所以优先考虑将中间表加载到内存中,写入到一个hashmap中,做 map join。 Map 端处理movies.dat 中的数据,根据电影 id 关联 has ...
分类:其他好文   时间:2019-09-02 19:47:54    阅读次数:142
[Python] 通过采集23万条数据,对《哪吒》影评分析
一、说明 数据来源:猫眼; 运行环境:Win10/Python3.7 和 Win7/Python3.5; 分析工具:jieba、WorldCloud、pyecharts和matplotlib; 程序基本思路:分析接口 —> 下载数据 —> 过滤数据 —> 保存文件 —> 统计分析; 注意:本文所有图 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-31 19:41:06    阅读次数:134
8月24日 课设个人小结(double-H)
今天完成的任务: (1)与组员沟通微信小程序电影评分的设计思路。 (2)学习微信小程序组件的学习以及开发的基础环境。 (3)学习spring Mvc后端接口ioc等并进行一定练习 。 (4)与组员一起根据原型设计完成了对电影模块总体布局的设计。 第二天的计划: (1)协同组员根据设计的模块总体布局实 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-24 21:15:18    阅读次数:99
爬虫---豆瓣网评论内容
这段时间肯定经常听到一句话“我命由我不由天”,没错,就是我们国产动漫 哪咤,今天我们通过python还有上次写的pyquery库来爬取豆瓣网评论内容 爬取豆瓣网评论 1、找到我们想要爬取的电影 小哪咤 2、查看影片评论 点击查看我们的影评,发现只能查看前200个影评,这里就需要登录了 分析出来全部影 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-11 15:13:13    阅读次数:93
Python登录豆瓣并爬取影评
上一篇我们讲过Cookie相关的知识,了解到Cookie是为了交互式web而诞生的,它主要用于以下三个方面: 会话状态管理(如用户登录状态、购物车、游戏分数或其它需要记录的信息) 个性化设置(如用户自定义设置、主题等) 浏览器行为跟踪(如跟踪分析用户行为等) 我们今天就用requests库来登录豆瓣 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-22 09:36:44    阅读次数:130
使用RNN对文本进行分类实践电影评论
本教程在IMDB大型影评数据集 上训练一个循环神经网络进行情感分类。 导入matplotlib并创建一个辅助函数来绘制图形 1. 设置输入管道 IMDB大型电影影评数据集是一个二元分类数据集,所有评论都有正面或负面的情绪标签。 使用TFDS下载数据集,数据集附带一个内置的子字标记器 由于这是一个子字 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-05 22:20:39    阅读次数:378
10分钟用Python爬取最近很火的复联4影评
欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 《复仇者联盟4:终局之战》已经上映快三个星期了,全球票房破24亿美元,国内票房破40亿人民币。 虽然现在热度逐渐下降,但是我们还是恬不知耻地来蹭一蹭热度。上映伊始《复联4》的豆瓣评分曾破了9分。 后来持续走低,现在《复联4》的评分稳定在8. ...
分类:编程语言   时间:2019-06-01 12:38:25    阅读次数:231
文本情感分析(二):基于word2vec和glove词向量的文本表示
上一篇博客用词袋模型,包括词频矩阵、Tf-Idf矩阵、LSA和n-gram构造文本特征,做了Kaggle上的电影评论情感分类题。 这篇博客还是关于文本特征工程的,用词嵌入的方法来构造文本特征,也就是用word2vec词向量和glove词向量进行文本表示,训练随机森林分类器。 一、训练word2vec ...
分类:其他好文   时间:2019-05-19 18:10:28    阅读次数:149
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