现有如此三份数据：1、users.dat数据格式为：2::M::56::16::70072，共有6040条数据对应字段为：UserIDBigInt,GenderString,AgeInt,OccupationString,ZipcodeString对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，邮政编码2、movies.dat数据格式为：2::Jumanji(1995)::Adventure|Chi
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2018-12-03 14:00:07
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世界末日：丧尸、骨魔、正常人类（角色分类）剧情介绍： 男主是丧尸，吃了女主男朋友的脑子，因此拥有了他们恋爱的回忆。男主就对女主有好感，救下女主带她回了丧尸基地。女主想回家，男主说要过几天。（因为丧尸可以闻到人类的味道，超级美味超级）这几天他们就一起开车、听音乐、反正很快乐就那意思。期间有两个比较有意 ...
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2018-11-27 14:38:47
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昨天配置了tensorflow的gpu版本，今天开始简单的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 电影评论二分类这个教程 教程里面主要包括了一下几个内容：下载IMDB数据集，显示数据（将数组转换回评论文本），准备数据，建立模型（隐层设置，优化器和损失函数的配 ...
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2018-11-04 01:41:18
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喜欢看武侠小说，然后喜欢看武侠小说改编的电影，然后喜欢看武侠小说改编的电影的影评。 木鱼水心说过：影评某种程度上，是让看过这部片的人，不那么孤独的东西。 武侠是成年人的童话，因为成年人无法相信儿时的童话，内心却又想要有一个空间可以驰骋自己的想象，释放自己压抑的情感，又或者是在压力中简单的找一个地方休 ...
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2018-11-02 00:14:44
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我觉得把课本上的案例先自己抄一遍，然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集，使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter，不得不说它的自动补全真的不咋地（以前一直用 ...
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编程语言 时间：
2018-10-20 14:55:40
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假期前总结： 任务总结： leetcode 完成2道——任务是4道。 机器学习学习到神经网络——任务为完成神经网络题目。 机器学习实战未开始——任务为完成第一张K邻近算法。 算法课程听两次，未循环复习算法——任务为三次算法课程，一周一道课后题，与一周一次循环复习。 假期内完成top250爬虫与影评爬 ...
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2018-09-24 22:17:48
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下周任务： 1：python 多进程爬取豆瓣影评。 2：自然语言处理概念入门。 3：leetcode(at least 3 anwsers) 算法基础（at least three times a week) 4：信息安全（at least two times a week) 5：reading o ...
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2018-09-09 16:46:42
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写在前面的话 ：上一篇文章我们用requests和lxml.etree爬取了豆瓣电影Top250的电影信息，为了能对requests和lxml.etree有更深的理解，下面我们将继续用他们来爬取豆瓣电影的短评 ...
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2018-08-24 00:44:40
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一 Hive SQL练习之影评案例 案例说明 现有如此三份数据：1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072， 共有6040条数据对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipco ...
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数据库 时间：
2018-08-12 19:59:48
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电影《无问东西》终于上映，网上关于这部影片的评价褒贬不一。我只能说，好的电影，有所争议是在所难免的，虽然整部影评在剪辑上有些混乱，但是，这部影片的台词却十分文艺，精辟，引人深思。以下这几句影片中的台词，哪一句是让你印象深刻，深有感触的呢？ 01 愿你在被打击时，记起你的珍贵，抵抗恶意 ，愿你在迷茫时 ...
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2018-07-18 14:00:52
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