01官宣7月8日，WeDataSphere开源社区与KubeSphere开源社区联合宣布两大社区正式开启合作。微众银行(WeBank)大数据平台套件WeDataSphere产品团队及WeBank人工智能部运维团队，与KubeSphere产品团队共同进行了多次线上沟通，深入交流了WeDataSphere的总体架构、技术理念以及对外合作模式。双方讨论了KubeSphere在WeBank人工智能部主导开
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2020-07-09 09:13:28
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近些年来，空间利用率这个名词被越来越多人所关注，小到插板设计，大到房屋装修，人们都开始更多的考虑在有限的空间内实现更多功能的呈现，与此相类似，以太网卡接口规格的变化，也正朝着这一方面迈进。
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2020-07-06 18:11:15
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数据分析过程的主要活动包括识别信息需求，收集数据，分析数据，评估和提高数据分析的有效性。下面，中琛魔方将为大家详细介绍这四个步骤。 一，识别需求 信息需求是确保数据分析过程有效性的主要条件，并且可以为数据收集和分析提供明确的目标。识别信息需求是管理者的责任。管理人员应根据决策和过程控制的需求提出信息需求。就过程控制而言，管理者应识别用于支持过程输入，过程输出，资源分配的合理性，过程活动的优
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2020-07-03 14:04:07
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大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷，同时也可以提高企业的竞争力，无论是哪个行业以及具体的企业都会有与之对应的大数据分析，而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。 数据分析目的 1：分类 检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似数据来研究分类规则，然后将这些规则应用于未知分类数据。 2：预测 预测是指对数字连续变
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2020-07-01 14:25:10
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在互联网时代，依靠大数据是未来的发展趋势。大数据分析现在非常流行，但是我们需要知道的是，大数据的价值体现在有效而正确的分析中。只有通过正确有效的分析工具和分析方法来解释现有的大数据，大数据才能为我们带来有价值的结果。下面中琛魔方大数据平台教您如何有效运用大数据。 第一点，明确数据分析的目的 首先，您必须知道手中的数据要怎么处理，这意味着您需要清楚需求以及要从数据中获取什么。让我们以产品经理
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2020-07-01 00:26:55
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摘要：大型人工智能公司X公司的三个部门：资源部、研究院、数据平台组在涉及导出数据格式的确认上，出现了多轮沟通仍未能确认真实需求的情况。该问题出现的原因是需求传输路径过长，缺少直接沟通；需求的转述者缺乏对需求背后所隐含的原因的理解；其需求的接收者缺乏对业务操作细节的观察与理解。面对这种情况，需求的接收 ...
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2020-06-30 20:30:19
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在传统数据平台阶段，数据治理的目标主要是做管控，为数据部门建立一个的治理工作环境，包括标准、质量等。而在数据中台阶段，用户对数据的需求持续增长，用户范围从数据部门扩展到全企业，数据治理不能再只是面向数据部门了，需要成为面向全企业用户的工作环境，需要以全企业用户为中心，从给用户提供服务的角度，管理好数据的同时为用户提供自助获得大数据的能力，帮助企业完成数字化转型。 通过分析数据治理实际开展过程
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2020-06-29 15:44:39
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感谢分享：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e04e0d00102w140.html 采集程序是使用hive -f xx.hql> xx.out，在使用sqoop将数据导入关系型数据库。 最近赶上大数据平台升级，忽然之间跑的好好的任务忽然报错说类型转换错误。 结果经查询 ...
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2020-06-23 15:54:30
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本课程针对企业不同数据规模技术方案进行讲解，紧贴企业热门需求，深入讲解企业级大数据技术的数据存储技术、数据采集技术、数据处理技术、任务调度技术等；课程针对知识点进行企业级案例式教学，理论结合实战，从0到1构建大数据生态技术的方方面面，内容涵盖大数据平台、Spark、Flink、OLAP等核心技术；用真实的企业级实时数仓项目、离线数仓项目、PB级实时用户行为分析系统、千亿级实时广告系统等多个大型项目
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2020-06-22 19:15:45
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本课程针对企业不同数据规模技术方案进行讲解，紧贴企业热门需求，深入讲解企业级大数据技术的数据存储技术、数据采集技术、数据处理技术、任务调度技术等；课程针对知识点进行企业级案例式教学，理论结合实战，从0到1构建大数据生态技术的方方面面，内容涵盖大数据平台、Spark、Flink、OLAP等核心技术；用 ...
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2020-06-22 18:50:44
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