一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 选题：Hadoop平台应用。 简要说明理由与意义。 可以让我们熟悉Linux系统、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用； 了解大数据处理的基本流程； 熟悉数据预处理方法； 熟悉在不同类型数据库 ...
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2020-06-23 19:18:44
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一、sklearn数据集变换 数据预处理、特征抽取、 特征变换、 维数约简 二、Pipeline和FeatureUnion 三、特征抽取之字典向量化和哈希变换 特征抽取： Feature Extraction Loading Feature From Dicts Features hashing T ...
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2020-06-22 01:12:12
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SmartbiMining通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。SmartbiMining算法丰富，而且可扩展SmartbiMining数据挖掘平台支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝
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2020-06-19 16:04:38
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基本工具介绍 一、环境配置 安装miniconda3作为python环境。 如果配置了CUDA，可以安装tensorflow-gpu。 二、第三方库 数据预处理 Numpy 提供高效的N维数组和向量计算 Scipy 依赖Numpy，提供高效数值计算，包含函数最优、数值积分等任务模块 pandas 数 ...
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2020-06-18 01:24:54
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1.torchtext的一些API torchtext.data.Example : 用来表示一个样本，数据+标签torchtext.vocab.Vocab: 词汇表相关torchtext.data.Datasets: 数据集类，__getitem__ 返回 Example实例torchtext.d ...
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2020-06-16 20:12:25
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-14 21:00:02
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1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
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2020-06-14 20:45:45
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2020-06-14 20:38:09
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2020-06-14 20:37:29
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2020-06-14 16:59:47
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