数据预处理包括数据的缺失值处理、标准化、规范化和离散化处理。数据的缺失值处理：weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues。对于数值属性，用平均值代替缺失值，对于nominal属性，用它的mode(出现最多的值)来代替缺失值。标准化...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-01 00:19:47
阅读次数：
392
推荐过程主要分成了如下几步来完成推荐1. 输入数据预处理2. 获取评分矩阵3.
计算物品相似度4. 矩阵乘法5. 数据过滤6. 计算推荐 测试数据user&item12345 133320 244400 355503 444414
继...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-13 20:16:26
阅读次数：
226
问题由来在很多机器学习任务中，特征并不总是连续值，而有可能是分类值。例如，考虑一下的三个特征：["male","female"]["from
Europe","from US","from Asia"]["uses Firefox","uses Chrome","uses
Safari","uses...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-04 17:03:02
阅读次数：
344
乒乓操作的优势：乒乓操作常常应用于流水线式算法，完成数据的无缝缓冲与处理。节省缓冲区空间可以使用低速模块处理高速模块第三点的实现方式：（实例）
A端输入速率1Mbps的信号，DPRAM存储量大于1M bit，数据流运算处理模块的处理速度为1 Mps，数据预处理模块1&2的处理速度是0.5
Mbps；...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-03 08:22:17
阅读次数：
218
这篇博客根据中文自然语言预处理的步骤分成几个板块。以做LDA实验为例，在处理数据之前，会写一个类似于实验报告的东西，用来指导做实验，OK，举例：一，实验数据预处理（python,结巴分词）1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt)2.对于结果只用公版的停用词表去停用词，不...
分类：
编程语言 时间：
2014-06-03 06:45:21
阅读次数：
385
