一、数据格式理解数据格式后，就可以完全控制数据预处理过程。1.1ARFF格式样例说明%整行注释@relationperson@attributenamestring%半行注释@attributeagenumeric@attributesex{male,female}@attributebirthdaydate"yyyy-MM-ddHH:mm:ss"@data"ZhangSan",85,male,‘2011-06-1000:0..
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2014-11-21 16:36:42
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报表应用中当数据量较大或计算过程较复杂时，会导致报表数据源准备过慢，从而影响报表性能。这时常常需要事先将报表需要的数据计算好，在呈现时直接引用即可，这样用户在访问报表时就可以迅速地获得响应。当前的手段及弊端由于报表在访问时还需要参数，显然不可能把所有参数组..
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2014-11-18 11:57:01
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一、数据预处理1、数据如果能够满足其应用的要求，那么他是高质量的。 数据质量涉及许多因素：准确性、完整性、一致性、时效性、可信性、可解释性。2、数据预处理的主要任务：数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换。二、数据清理：试图填充缺失值，光滑噪声、识别利群点、纠正数据中的不一致。1、缺失值的处理：1）...
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2014-10-25 22:56:59
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数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。当我们开始处理数据时，首先要做的事是观察数据并获知其特性。本部分将介绍一些通用的技术，在实际中应该针对具体数据选择合适的预处理技术。例如一种标准的预处理方法是对每一个数据点都减去它的均值（...
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2014-10-14 00:34:07
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对于企业的业务人员，特别是数据科学家人群来说，Informatica的IntelligentDataPlatform不仅是一个智能化的大数据预处理工具，而且可以像业务系统一样为企业带来直接的价值。互联网企业通常会强调细节和微创新，把产品的某一项功能做到极致，借此牢牢吸引大量用户。但是企业级..
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2014-09-30 13:44:20
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在数据挖掘过程中，高维数据是非常棘手的研究对象。特别是在文本挖掘、图像处理和基因数据分析中，维度过高使很多学习器无法工作或效率降低，所以降维也是数据预处理过程的一项必要任务。降维大致有两大类别，一类是从原始维度中提取新的维度，例如主成分分析或因子分析，再或者是奇异值分解或是多维标度分析。另一类是从原...
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2014-09-17 11:52:32
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数据预处理（Data Preprocess）：通过采用数据清理、数据集成与变换以及数据规约等方法对数据预先进行处理，处理后的数据用于数据挖掘。在当前社会中，由于大数据、数据源不唯一等原因使得在真实数据库存放的数据存在噪声、缺失和不一致的问题。基于数据的信息挖掘在数据不能保证的情况下，挖掘得到的信息也...
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2014-07-31 19:33:40
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从广义上看，脏数据是指没有进行过数据预处理而直接接收到的、处于原始状态的数据；
从狭义上看，是不符合研究要求，以及不能够对其直接进行相应的数据分析。
脏数据依据不同的分析目的有不同的定义，如在常见的数据挖掘工作中，脏数据是指不完整、含噪声、不一致的数据；而在问卷分析中，脏数据则是指不符合问卷要求的数据。
开发中：
脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对...
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2014-07-18 15:14:27
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近期在用caffe玩一些数据集，这些数据集是从淘宝爬下来的图片。主要是想研究一下对女性衣服的分类。以下是一些详细的操作流程，这里总结一下。1 爬取数据。写爬虫从淘宝爬取自己须要的数据。2 数据预处理。将图片从jpg，png格式转为leveldb格式。由于caffe的输入层datalayer是从lev...
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2014-07-03 19:23:59
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