插入数据预处理语句函数function save($tn,$data=array()){ global $m; $ty = ''; foreach($data as $k=>$v){ $kk[] = $k; $vv[] = '?'; $dd[] = "\$data['$k']"; switch(ge...
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2015-06-05 06:15:06
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数据预处理是数据挖掘的重要步骤,数据挖掘者的大部分时间和经历都要花在预处理阶段。数据预处理涉及的策略和技术非常广泛,主要包括如下技术:1)聚集 聚集(Aggregation)就是将两个或多个对象合并为单个对象。一般来说,定量数据通常通过求和或求平均值进行聚集,定性数据通常通过汇总进行聚集。聚集可能....
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2015-06-04 15:11:35
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预处理插入语句 $m=new mysqli('localhost','root','','db');$m->set_charset('utf8');$stmt=$m->prepare('insert into stu values(null,?,?,?)');$n='aa';$g='保密';$s=1...
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2015-06-01 22:20:26
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一、标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性(按列进行)减去其均值,并处以其方差。得到的结果是,对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近,方差为1。实现时,有两种不同的方式:使用sklearn.preproc...
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2015-06-01 13:11:52
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书接上文,考虑4个核心功能的实现,先考虑:数据预处理和按纬度统计。1、数据预处理1.1、基本原则首先,考虑数据的格式。业务数据是保存在关系型数据库中的。数据分析的部分,我们将使用Weka,虽然Weka习惯ARFF格式,为了实现数据分析和提取的自动化,我们将通过Weka的JDBC接口为其提供数据。这样,可以使用ETL工具或者通过程序代码执行SQL实现数据提取和格式转换。
在开发阶段,我们基本上可以将...
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2015-05-29 08:40:35
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该书由于去年刚出比较新,所以很难在网上下载到电子书,本人很幸运找到了前两章的电子版,而第二章又是本书的关键,所以建议大家先看看第二章,如果觉的写的好,可以再买书,或寻求电子版的全书,下载前两章请到:http://download.csdn.net/detail/u010968153/8686369...
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2015-05-19 10:41:03
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3.3缺失值处理R中缺失值以NA表示,判断数据是否存在缺失值的函数有两个,最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象,返回逻辑值。> attach(data)The following objects are masked fromdata (pos = 3):city, pri...
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2015-05-15 22:41:09
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weka中的过滤器主要用于数据预处理阶段对数据集的各种操作。今天简单地使用一下过滤器:首先打开一个自带数据集weather.numeric.arff,这是一个关于通过天气条件,气温以及风力等因素来判断是否要play。可以看到:看一下数据的大致情况:红色代表no,蓝色代表yes。问题一:假设我现在要添...
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2015-05-15 13:22:49
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总结一下用caffe跑图片数据的研究流程最近在用caffe玩一些数据集,这些数据集是从淘宝爬下来的图片。主要是想研究一下对女性衣服的分类。下面是一些具体的操作流程,这里总结一下。1 爬取数据。写爬虫从淘宝爬取自己需要的数据。2 数据预处理。将图片从jpg,png格式转为leveldb格式。因为caf...
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2015-05-14 16:04:10
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Caffe4——计算图像均值均值削减是数据预处理中常见的处理方式,按照之前在学习ufldl教程PCA的一章时,对于图像介绍了两种:第一种常用的方式叫做dimension_mean(个人命名),是依据输入数据的维度,每个维度内进行削减,这个也是常见的做法;第二种叫做per_image_mean,ufl...
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2015-05-14 16:04:03
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