预处理方法数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。当我们开始处理数据时，首先要做的事是观察数据并获知其特性。本部分将介绍一些通用的技术，在实际中应该针对具体数据选择合适的预处理技术。例如一种标准的预处理方法是对每一个数据点都减去...
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2015-07-05 16:27:18
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数据预处理数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验，否则预处理的精确参数并非显而易见。在本页中，我们希望能够揭开预处理方法的神秘面纱，同时为预处理数据提供技巧（和标准流程）。概要提示：当我们开始...
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2015-07-05 16:25:54
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以下代码为个人原创，python实现，是处理PDB文件的常用代码，仅供参考！1.下载PDB文件下面是一个下载PDB文件的函数，传入的参数是一个写有pdb名字的namefile文件，函数的核心部分是三个系统命令，先通过wget下载，然后解压，最后替换名字。def downloadpdb(namefile):
inputfile = open(namefile, 'r')
for eac...
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2015-07-05 11:05:09
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1. weka简介
1） weka是新西兰怀卡托大学WEKA小组用JAVA开发的机器学习/数据挖掘开源软件。
2） 相关资源链接
http://sourceforge.net/projects/weka/files/
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
3） 主要特点
集数据预处理、学习算...
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2015-06-29 22:18:46
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目录1.数据集选取2.数据预处理(1)数据清理(2)数据集成(3)数据归约(4)数据变换和数据离散化3.数据分析算法4.分析总结改进 这学期提前选课学习了DataMining，最近提交了论文已经彻底结了。想来想去还是写点东西记一下，假如以后能用上呢？仅供参考哈参考书:《数据挖掘概念与技术》Jiaw....
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2015-06-29 16:12:22
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Setting up the data and the model前面我们介绍了一个神经元的模型，通过一个激励函数将高维的输入域权值的点积转化为一个单一的输出，而神经网络就是将神经元排列到每一层，形成一个网络结构，这种结构与我们之前介绍的线性模型不太一样，因此score function也需要重新定义，神经网络实现了一系列的线性映射与非线性映射，这一讲，我们主要介绍神经网络的数据预处理以及score...
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2015-06-24 16:23:40
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The Street View House Numbers (SVHN) Dataset 街景门牌号数据集是真实世界的数据，为了发展最少的数据预处理和格式化的机器学习和目标识别算法。类似于MNIST，但规模更大。并且都是来自于明显更加困难的，没有解决的现实世界的问题。数据是从谷歌街景图片中获得的。....
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2015-06-13 18:21:41
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预处理语句修改数据函数$tn 表名，$data为修改要修改的数据，$w为条件function update($tn,$data=array(),$w='1=1'){ global $m; $ty = ''; foreach($data as $k=>$v){ $kk[] = $k.'=?'; $dd...
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2015-06-05 06:16:04
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