首先： support vector classify（SVC）支持分类机做二分类的，找出分类面，解决分类问题 support vector regression（SCR）支持回归机做曲线拟合、函数回归 ，做预测，温度，天气，股票 这些都会用于数据挖掘、文本分类、语音识别、生物信息，具体问题具体分析 ...
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2017-10-16 12:18:31
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概念 最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。 原理 [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结，希望对大家能有用] 给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与 ...
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2017-10-05 10:59:49
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x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0]， y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60]。 解：MATLAB程序如下： x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0]; y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60]; p=polyfi ...
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2017-10-04 21:10:47
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给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与y=f(x)的偏差最小。近似曲线在点pi处的偏差δi= φ(xi)-y，i=1,2,...,m。 损失计算： 1.使偏差绝对值之和最小 2.使偏差绝对值最大的最小 3.使偏差平方和最小 推导： 拟合多项 ...
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2017-09-25 21:53:48
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软件环境：MATLAB2013a 一、多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的误差平方和最小。 在MATLAB中，利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。 函数ployfit根据观测数据及用户指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示，polyfit的一 ...
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2017-09-18 22:39:35
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数学建模需要掌握许多知识，这里我列出总纲：学建模中的算法穷举法神经网络模拟退火遗传算法图论算法蒙特卡洛算法所需基础知识高等数学线性代数（矩阵加减乘除）概率论与数理统计（概率论，参数估计，假设检验，回归分析）评价AHP模型（层次分析）模糊评价预测分析场景曲线拟合..
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2017-09-14 23:53:32
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目录 1.线性最小二乘法 2.多项式拟合方法(polyfit) 3.最小二乘优化：lsqlin，lsqcurvefit，lsqnonlin，lsqnonneg 4.曲线拟合的用户图形界面求法(cftool) 1.线性最小二乘法 运行结果： 2. 多项式拟合方法 3.最小二乘优化 3.1 lsqlin ...
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2017-09-10 19:46:41
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p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。 多项式曲线求值函数：polyval( ) 调用格式： y=polyval(p,x) [y,DE ...
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2017-07-24 13:19:09
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线性回归 即线性拟合，给定N个样本数据（x1,y1）,(x2,y2)....(xN,yN)（x_1,y_1）,(x_2,y_2)....(x_N,y_N)当中xix_i为输入向量，yiy_i表示目标值，即想要预測的值。採用曲线拟合方式，找到最佳的函数曲线来逼近原始数据。通过使得代价函数最小来决定函数 ...
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2017-06-22 19:47:50
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