因为我所在的项目要用到最小二乘法拟合，所有我抽时间将C++实现的程序改为JAVA实现，现在贴出来，供大家参考使用。/** * <p>函数功能：最小二乘法曲线拟合</p> * @param x 实型一维数组，长度为 n 。存放给定 n 个数据点的 X 坐标 * @param y 实型一维数组，长度为
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2016-02-28 18:23:25
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最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 中文名最小二乘法
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2016-02-28 18:19:25
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概念 最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。 原理 [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结，希望对大家能有用] 给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与
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2016-02-28 18:18:42
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在物理实验中经常要观测两个有函数关系的物理量。根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线，这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。这类问题通常有两种情况：一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知，但一些参数未知，需要确定未知参数的最佳估计值；另一种是x与y之间的函数形式还不知道，需要找出它们之间的经
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2016-02-28 18:15:38
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题目来自老师的课后作业，如下所示。很多地方应该可以直接调用函数，但是初学Python，对里面的函数还不是很了解，顺便带着学习的态度，尽量自己动手code。 测试版代码，里面带有很多注释和测试代码： [python] view plain copy # -*- coding: cp936 -*- im
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2016-02-28 18:14:15
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这个函数的功能是能自动搜索参数的取值，从而使得方程的误差最小。效果如下代码如下%% Optimal Fit of a Non-linear Function% This is a demonstration of the optimal fitting of a non-linear functio...
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2016-01-23 12:44:38
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程序文件 study2.m function study2()
? ? count=7;
? ? n=1;
? ? %X=[1 2 3 4 5 4.2 6 7 8]‘;
? ? %Y=[5,4,5,4.5,5,6,6 4 3]‘;
? ? X=1:10;
Y=rand(1,10)*100;
sita=rand(n,1);
overvalue=-...
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2015-09-15 13:11:21
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三阶贝塞尔曲线拟合1/4圆
根据贝塞尔曲线的知识，我们知道三阶贝塞尔曲线的参数方程如下，其中A、B、C、D为四个控制点坐标，P(t)表示曲线上的每一点。
因为要模拟1/4圆，所以通过P(0)和P(1)的切线方向，应该按照下图所示位置安放。其中AB为水平方向，DC为垂直方向，并且线段长度|AB| = |DC| = h。
那么这个问题实际上，就转换为计算出合理的h值，使得...
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2015-08-30 12:54:48
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1.原理在现实中经常遇到这样的问题，一个函数并不是以某个数学表达式的形式给出，而是以一些自变量与因变量的对应表给出，老师讲课的时候举的个例子是犯罪人的身高和留下的脚印长，可以测出一些人的数据然后得到一张表，它反应的是一个函数，回归的意思就是将它还原成数学表达式，这个式子也称为经验表达式，之所以叫经验...
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2015-08-06 10:48:55
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1.调用polyfit让MATLAB计算拟合数据的多项式的系数。 y = mx + b，要求得m和b的值，我们可以使用一个称为polyfit(x, y, n)的MATLAB函数，其中n是我们要MATLAB求出的多项式的次数，对于y = mx + b形式的方程，我们把n设为等于1，因此调用的语...
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2015-06-25 17:10:26
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