前言 上一节通过两个经理案例初步认识动态规划，今天这一节主要讲动态规划的理论知识。 “一个模型三个特征”理论讲解 实际上，动态规划作为一个非常成熟的算法思想，这部分理论总结为“一个模型三个特征”。 一个模型 一个模型指动态规划适合解决的问题模型。这个模型定义为“多阶段决策最优解模型”。 一般是用动态 ...
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2020-07-27 15:39:05
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题意： 给定一个序列ai，问序列中其他数中有多少个数是它的约数 思路： 暴力求法会超时。O(n²) 最优解：先储存每个数的个数，遍历x，每个x的倍数加上x的个数 注：最后每个数的答案要-1(减去本身) Code: #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimiz ...
动态规划 零钱兑换 II 参考书目：《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解》 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: ...
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2020-07-20 23:02:16
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题目大意： 求一个给定的圆 \((x^2+y^2=r^2)\)，在圆周上有多少个点的坐标是整数。 正文： 声明： 此方法概括（转）自 3b1b 的视频。 如果我们直接照着题目给出的勾股定理枚举，最优解的时间复杂度似乎就只有 \(O(r)\)，可 \(r\) 达到二十亿，这方法觉得行不通。 数学里比较 ...
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2020-07-19 23:40:00
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可以选俩一样的数，但自己异或自己结果是0，不是最优解 预备知识，啥是异或 暴力做法就是两层for循环枚举所有可能 暴力的思路就是 1：首先选定一个Ai（1 <= i <= n） 2：在A1 ~ An中选择一个数Aj，使得Ai ^ Aj的值最大 突破点在第2步 首先Ai一定小于等于31位，也就是0 < ...
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2020-07-13 09:15:13
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初始化的细节问题 我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。 有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背 包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。 如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在初始化时除了F[0]为0，其 它F[1. ...
题目 P2858 [USACO06FEB]Treats for the Cows G/S 思路 \(dp\)。 \(dp[i][j]\) 表示现在已经取了 \(i\) 个并且有 \(j\) 个是从左边取得的最优解。 状态转移方程： \(f[i][j] = max(f[i - 1][j] + a[n ...
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2020-07-12 17:04:13
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0. 前言 通常神经网络的问题： 参数如何选择 何时停止训练 局部最优解 1. 回声网络ESN 具有以下特点： 大且稀疏生物连接，RNN被当做一个动态水库 动态水库可以由输入或/和输出的反馈激活 水库的连接权值不会被训练改变？ 只有水库的输出单元的权值随训练改变，因此训练是一个线性回归任务 假设有E ...
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2020-07-11 17:03:53
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动态规划类问题主要分为两大类： 1.求最优解（典型的背包问题） 2.计数（统计方案） 以上两类都存在递推性质。 第一类的递推称为最优子结构 -- 当前问题的最优解取决于子问题的最优解。 当前问题的方案数取决于子问题的方案数时，也可以用动态规划解决。 第二类例子： 机器人走方格（leetcode63. ...
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2020-07-06 09:13:38
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动态规划问题的一般形式就是求最值。最显著的特点是最优子结构和重叠子问题。最优子结构就是子问题的最优解，可以从子问题的最优结果推出更大规模问题的最优结果，可以用状态转移方程描述问题。重叠子问题可以通过创建备忘录dp[]避免重复计算。 零钱兑换的解题步骤： 1）先确定状态，也就是原问题和子问题中变化的变 ...
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2020-07-05 23:27:16
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