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搜索关键字:最大子列和    ( 63个结果
实例1.1 最大子列和问题(20 分)浙大版《数据结构(第2版)》题目集
给定K个整数组成的序列{ N?1??, N?2??, ..., N?K?? },“连续子列”被定义为{ N?i??, N?i+1??, ..., N?j?? },其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-07 20:48:32    阅读次数:404
最大子列和问题
给定K个整数组成的序列{ N?1??, N?2??, ..., N?K?? },“连续子列”被定义为{ N?i??, N?i+1??, ..., N?j?? },其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 15:57:31    阅读次数:158
数据结构习题记录(1)——最大子列和问题
题目: 给定KK个整数组成的序列{ N_1N?1??, N_2N?2??, ..., N_KN?K?? },“连续子列”被定义为{ N_iN?i??, N_{i+1}N?i+1??, ..., N_jN?j?? },其中 1 \le i \le j \le K1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-18 23:13:29    阅读次数:252
复杂度_最大子列和问题(1)
给定K个整数组成的序列{ N1??, N2??, ..., NK},“连续子列”被定义为{ Ni??, Ni+1??, ..., Nj},其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 10:41:54    阅读次数:133
应用实例——最大子列和问题
题目描述:给定N个整数的序列{A1,A2,...,AN},求函数f(i,j)=max{0,ΣAk(i<=k<=j)}的最大值 算法1: 由程序结构可知,此算法的时间复杂度T(N)=O(N3)[有三层嵌套的for循环] 算法2: 由程序结构可知,此算法的时间复杂度T(N)=O(N2)[有两层嵌套的fo ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 00:17:53    阅读次数:268
Maximum Subsequence Sum 最大子序列和的进击之路
本文解决最大子序列和问题,有两个题目组成,第二个题目比第一个要求多一些(其实就是要求输出子序列首尾元素)。 01-复杂度1 最大子列和问题 (20分) 给定KK个整数组成的序列{ N1??, N2??, ..., NK?? },“连续子列”被定义为{ N?i??, Ni+1 ..., Nj },其中 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-17 10:07:11    阅读次数:216
最大子列和问题(剑指offer和PAT)
01-复杂度1 最大子列和问题 (20分) 给定KK个整数组成的序列{ N_1N?1??, N_2N?2??, ..., N_KN?K?? },“连续子列”被定义为{ N_iN?i??, N_{i+1}N?i+1??, ..., N_jN?j?? },其中 1 \le i \le j \le K1≤ ...
分类:其他好文   时间:2017-03-05 13:12:44    阅读次数:332
【C++】最大子列和
此题来自《数据结构与算法》,书中一共介绍了四种方法,这里贴出两种。 1.分治递归,对本题来说,虽然有更好的算法,但是用此题理解分治算法感觉挺有用 2.遍历整个数组,每个遍历的值保存入thissum,当thissum<0时,thissum置零;当thissum>max时,更新max 这种方法时间复杂度 ...
分类:编程语言   时间:2016-12-13 07:17:04    阅读次数:195
最大子列和问题
Description: 最大子列和被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{-2, 11, -4, 13, -5, -2},其连续子列{11, -4, 13}有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。 本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-21 01:15:09    阅读次数:123
最大子列和问题
最近刚开始看算法,这里记录一下 求一个数列的子列相加最大的和(如果数列全为负数,则最大为0) 它的原理如下: 1、如果nums[i]为负,那么它不能为最大子列的起点 2、任何和为负的子序列不可能为最大子列的起点 通过maxSum记录最大和,当发现一段子列的和(thisSum)为负时重新开始求和。 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-09 18:30:32    阅读次数:147
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