场景：echarts中图形有两种渲染方式，canvas渲染和svg渲染，分别运用在什么样的场景下 措施：Canvas 更适合绘制图形元素数量非常大（这一般是由数据量大导致）的图表（如热力图、地理坐标系或平行坐标系上的大规模线图或散点图等），也利于实现某些视觉特效；在不少场景中，SVG 具有重要的优势 ...
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2019-09-22 23:32:54
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一、性能上报 为性能优化提供数据论证 h5 performance 接口调用耗时（埋点统计） 运行耗时 二、系统监控 监控系统的可靠性 PV（访问量） 成功监控 错误监控 三、其他统计 产品数据分析 平台统计 业务统计 简单上报 复杂上报 埋点上报 捕获上报： 面试题：有没有在捕获的过程实现某些功能 ...
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2019-08-21 00:19:47
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series: [{ name: 'AQI', type: 'heatmap', coordinateSystem: 'geo', blurSize: 10, pointSize: 10, // 设置热力图上点的大小 symbolSize: 200, itemStyle: { normal: { w... ...
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2019-08-16 18:25:01
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<script type="text/javascript" src="//api.map.baidu.com/api?ak=LGiD08FQSqYhur2nOx6oK0gUod2K1TNA&v=2.0"></script> <script type="text/javascript" src="h ...
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2019-05-11 18:22:36
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本文搜集整理了matlab、excel等方法进行各类热力图的生成 1.基于matlab的形式 1. 1）表格制作热力图， 参考matlab官网：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/heatmap.html 1.2） 图像制作热力图， 使用 HeatMap ...
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2019-05-03 16:53:31
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类似Uber，需要处理处不同时间段的不同地区的订单热点区域，帮助进行网约车的及时调度处理 每个成交单Order中，都会有订单上车位置的起始经纬度：open_lat , open_lng 那么在这个时间段内，哪些地区是高密集订单区域，好进行及时的调度，所以需要得到不同地区的热力图 初期想法是基于经纬度 ...
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2019-04-27 21:18:58
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emmmmm.....标题我就觉得起的很变态。闲话不多说，先说出现的背景吧～～。 因为业务上的需求，跟一个硬件对接，要做大屏展示大厅客流热力图分布（背景图是客户那边给的）。然后这个机子传过来的数据就可能20来条。如果用最新的echarts4来做，但是数据太小不足以画出图来，但是如果数据太大传输也是一 ...
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2019-04-05 15:41:47
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2D Pose estimation主要面临的困难：遮挡、复杂背景、光照、真实世界的复杂姿态、人的尺度不一、拍摄角度不固定等。 单人姿态估计 传统方法：基于Pictorial Structures， DPM ? 基于深度学习的算法包括直接回归坐标(Deep Pose)和通过热力图回归坐标(CPM, ...
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2019-02-21 15:44:05
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eCharts快速学习 1.什么是eCharts 2.可视化类型 简单的demo 运行结果： ...
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2019-02-16 13:27:59
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我们在地图缩放的不同级别下，热力图的显示效果会不同，由于点密度与模糊参数默认是固定的，因此需要对参数进行动态修改，以满足不同缩放级别下可以得到较好的显示效果。 思路是监听地图缩放级别，将地图缩放级别作为系数，去修改热力图的相应参数。 以下是经过优化后的地图监听代码： 大家可以根据数据的特点修改上述代 ...
