本文第一部分先解释AR谱，但并不会给出太多的细节，第二部分介绍几种常见的语音中的特征。有些在之前的博文中已经用过。诸如过零率。第三部分给出实际操作的过程及识别的效果。本文的目标是通过对DSP採集的声音信号提取特征，识别卡车和飞机。转载请注明出处: xiahouzuoxin.github.io关于AR ...
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2017-05-14 21:47:01
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什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？
卷积神经网络（ConvNets 或者 CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通...
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2017-05-02 22:14:01
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VOC标准数据集中一共有20个类别： 'aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat','bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair','cow', 'diningtable', 'dog', 'horse','motorbike', 'pe ...
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2017-05-01 01:23:56
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角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。也称为特征点检测。 角点通常被定义为两条边的交点，更严格的说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。而实际应用中，大多数所谓的角 ...
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2017-04-08 12:28:44
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以下开始介绍基于区域选择的目标识别任务的模型。首先介绍一个选择搜索的方法，接着介绍一篇评述所有区域选择算法优劣的论文 一、论文笔记 一、摘要 一、摘要 本文主要介绍物体识别中的一种选择性搜索（Selective Search）方法。 本文主要介绍物体识别中的一种选择性搜索（Selective Sea ...
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2017-02-10 17:12:24
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由Andrew Zisserman 教授主导的 VGG 的 ILSVRC 的大赛中的卷积神经网络取得了很好的成绩，这篇文章详细说明了网络相关事宜。 文章主要干了点什么事呢？它就是在在用卷积神经网络下，在采用小的卷积核与小的移动步长的情况下，探索一下网络的深度对目标识别率的影响。 网络的大体结构 网络... ...
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2016-12-29 19:22:48
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BOW (bag of words) 模型简介 Bag of words模型最初被用在文本分类中，将文档表示成特征矢量。它的基本思想是假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法，仅仅将其看做是一些词汇的集合，而文本中的每个词汇都是独立的。简单说就是讲每篇文档都看成一个袋子（因为里面装的都是词汇，所以称 ...
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2016-08-18 06:23:37
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空间中极值点的确定，都是基于高斯金字塔，因此 ...
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2016-08-04 01:24:16
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三维计算视觉研究内容包括： 三维匹配 多视图三维重建 SLAM 目标识别 形状检测与分类 语义分类 立体视觉与立体匹配 ZNCC SFM 1、点云滤波方法（数据预处理）： 双边滤波、高斯滤波、条件滤波、直通滤波、随机采样一致性滤波。 VoxelGrid 2、关键点 ISS3D、Harris3D、NA ...
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2016-06-23 21:56:46
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本文章是基于目标跟踪的翻译，供大家学习参考！
自适应选择颜色属性的实时视觉跟踪
摘要
视觉跟踪在计算机视觉中是一个很有挑战性的问题，现在最好的（state-of-art) 视觉跟踪器只使用了图片的光照信息或使用简单的颜色表示（RGB 这样的三通道）来表示图片。和视觉跟踪不同的是，在目标识别和检测问题中，结合光照信息和复杂的颜色特征可以提供非常好的表现。...
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2016-05-22 12:33:25
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