静态路由是指管理员手动配置和维护的路由。
静态路由配置简单，被广泛应用于网络中。另外，静态路由还可以实现负载均衡和路由备份。因此，学习并掌握号静态路由的应用与配置是非常必要的。学习目标：
1. 识别静态路由的应用场景
2. 掌握静态路由的配置静态路由应用场景
静态路由是指由管理员手动配置和维护的路由。静态路由配置简单,并且无需像动态路由那样占用路由器的CPU资源来计算和分析路由更新。
静态...
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2015-03-02 16:49:53
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本文第一部分先解释AR谱，但并不会给出太多的细节，第二部分介绍几种常见的语音中的特征，有些在之前的博文中已经用过，诸如过零率。第三部分给出实际操作的过程及识别的效果。本文的目标是通过对DSP采集的声音信号提取特征，识别卡车和飞机。转载请注明出处: xiahouzuoxin.github.io关于AR谱AR模型全称Auto-Regression Model，是通过参数计算信号功率谱的一种方法。在Ma...
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2014-11-07 22:10:09
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模板匹配（TemplateMatching）就是在一幅图像中寻找和模板图像（template）最相似的区域，该方法原理简单计算速度快，能够应用于目标识别，目标跟踪等多个领域。OpenCV中对应的函数为matchTemplate或cvMatchTemplate（参考opencvdoc），简单介绍下：
1、函数原型
C++: void matchTemplate(InputArray image,...
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2014-10-28 17:53:04
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前言 漫水填充算法是用来标记一片区域的：设置一个种子点，然后种子点附近的相似点都被填充同一种颜色。 该算法应用性很广，比如目标识别，photoshop 的魔术棒功能等等，是填充类算法中应用最为广泛的一个算法。漫水填充算法函数 -cvFloodFill() 函数原型： 1 void cvFloo...
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2014-09-01 12:19:23
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在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================今天我们将着重学习第3步：基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做...
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2014-07-22 22:54:54
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本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================本文主要对步骤1、步骤2进行说明。1....
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2014-07-16 18:24:00
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FOV规划的原因 当一次拍照不能完全覆盖目标区域时，需要分多次拍摄以完成目标识别，当需要拍照的区域较多时，为提高效率，FOV的路径规划和排序就有了必要。FOV去四角一个FOV的四角通常亮度较差切畸变较大，所以实际的拍照过程中，将四个角排除在兴趣区域以外，形成了如下图的形状，实际的兴趣区域类似一个十....
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2014-07-14 22:51:54
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1.课题研究的背景图像分割是把图像分成几个特定的区域，然后提取出所需的对象目标的技术和过程。由于图像分割是从图像处理到图像分析的重要一步，所以自从它的产生到现在，一直受到人们的高度重视。而且图像分割的结果是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像分割的研究..
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2014-07-02 06:29:54
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1.图像分割的背景与意义在应用方面，由于图像分割是从图像处理到图像分析的重要一步，所以自从它的产生到现在，一直受到人们的高度重视。它主要起源于上世纪70年代的电影行业。至今为止，随着我们科技的不断进步，我们也提出了许多种图像分割的算法，并且也有了不小的成绩，而..
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2014-07-02 06:23:50
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