本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等Java程序员几乎都了解Spring。它的IoC(依赖反转)和AOP(面向切面编程)功能非常强大、易用。而它背后的字节码生成技术(在运行时,根据需要修改和生成Java字节码的技术)就是就是一项重要的支撑技术。Java字节码能够在JVM(Java虚拟机)上解释执行,或即时编译执行。其实,除了Java,JVM上的Groovy、Ko
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2020-07-15 12:52:09
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本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等编译器的任务,是要生成能够在计算机上运行的代码,但要生成代码,我们必须对程序的运行环境和运行机制有比较透彻的了解。你要知道,大型的、复杂一点儿的系统,比如像淘宝一样的电商系统、搜索引擎系统等等,都存在一些技术任务,是需要你深入了解底层机制才能解决的。比如淘宝的基础技术团队就曾经贡献过,Java虚拟机即时编译功能中的一个补丁。这
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2020-07-15 12:51:49
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本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等对于开发人员来说,我们每天都在用技术。但你要知道,我们写的代码,其实只是系统的一小部分,我们了解的技术,也只是系统用到的一小部分。要深入掌握技术架构,我们就需要了解整体的系统。面对一个复杂的系统,我想你可能经常会有以下困扰:不清楚系统整体的处理过程,当系统出问题时,不知道如何有针对性地去排查问题。系统设计时,经常忽视非业务性功
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2020-07-14 10:34:04
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本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等学习架构呢,要掌握的东西有很多,你是不是开始担心自己一辈子都学不完呢?其实,我们也不需要一下子铺开学习所有的架构技能,重要的是把控好学习的节奏,在适当的时间学习适当的内容,我们可以结合实际工作,一步步地成长。所以今天这一讲,我想给你提供一些架构学习的重点方向和路径建议。架构原则汇总在技术架构篇,我针对系统的高可用、高性能、可伸
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2020-07-14 09:21:40
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本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等我见到很多国内公司也在尝试使用代码审查,但是效果很不好,往往流于形式,最常听到的一个负面反馈就是“代码审查浪费时间”。代码审查的成功推行的确不是一件容易的事。今天,我们就一起尝试来解决这个问题。我会从三个方面给出一些建议:第一,在团队内引入代码审查的步骤和方法;第二,成功推进代码审查的关键操作;第三,持续做好代码审查的重要原则
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2020-07-12 14:37:18
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1 .京东面试经历 面试的京东的商品推荐的算法岗,在北辰大厦(奥森旁边),面试难度总体来说比较简单。 ①:到公司之后先做了一个小时的笔试题目,包括四个简答题和两个编程题,简答题主要是 C语言相关的。 Map和Set的插入和查找的复杂度是多少,Set是否可以存储类 递归和循环可以互相转换吗? epul ...
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2020-07-11 17:31:05
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本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等一、前言很多小伙伴反馈说,高并发学了那么久,但是在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了!究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构,让大
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2020-07-11 09:52:26
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本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下,大量的用户请求到达应用系统服务器,造成了巨大的计算压力。互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构,提供更多的服务器,从而提供更多的计算资源,以应对高并发带来的计算压力及资源消耗。那么有没有办法减少到达服务器的并发请求压力呢?或者请求到达服务器后,有没有办法减少不必要的计算,降低服务器的
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2020-07-10 10:10:10
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本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等微服务是近几年非常火热的架构设计理念,大部分人认为是MartinFowler提出了微服务概念,但事实上微服务概念的历史要早得多,也不是MartinFowler创造出来的,Martin只是将微服务进行了系统的阐述。不过不能否认Martin在推动微服务起到的作用,微服务能火,Martin功不可没。微服务的定义相信你早已耳熟能详,参
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2020-07-08 10:27:43
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本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等近些年来,开源流处理领域涌现出了很多优秀框架。光是在Apache基金会孵化的项目,关于流处理的大数据框架就有十几个之多,比如早期的ApacheSamza、ApacheStorm,以及这两年火爆的Spark以及Flink等。应该说,每个框架都有自己独特的地方,也都有自己的缺陷。面对这众多的流处理框架,我们应该如何选择呢?在本文汇
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2020-07-07 11:38:26
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