完善了个人资料显示，准备显示个人信息，订单信息 专家界面显示订单完成 最近做的都是很基础的东西，把系统的整个业务流基本理清后，就要优化功能。 看了任务书上的要求，没有达到的还有很多。 1.单词模块联想功能 2.单词模块知识图谱 3.翻译模块 文本识别 4.题库学习模块 ...
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2020-02-19 01:03:59
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中文开源知识图谱： （1）中文通用百科知识图谱（CN-DBpedia） 介绍 CN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科，其前身是复旦GDM中文知识图谱。 CN-DBpedia主要从中文百科类网站（如百度百科、互动百科、中文维基百科等）的纯文本页面中提取信息， ...
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2020-02-18 20:25:47
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参考文献：BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型 地址：https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/103790278 此前两篇关于知识图谱结合预训练的文章作为了解： ERNIE: Enhanced Repr ...
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2020-02-07 20:52:21
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知识图谱参考网站 知识图谱是什么？有哪些应用价值？： https://www.zhihu.com/question/59281410 本体、知识库、知识图谱、知识图谱识别之间的关系？： https://www.zhihu.com/question/34835422 为什么需要知识图谱？什么是知识图谱 ...
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2020-02-04 10:32:07
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https://flashgene.com/archives/91357.html 知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面，包括 场景化推荐、任务型推荐、跨领域推荐、知识型推荐。 1）场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”，可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。 ...
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2020-02-01 23:29:23
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发展 Curated KBs：以yago2和freebase为代表，他们从维基百科和WordNet等知识库抽取了大量的实体及实体关系，可以把它理解城一种结构化的维基百科。 RDF <实体1，关系，实体2> 或 <实体1，属性1，属性值1>， 例如：<Google，is-a，人工智能公司>；<人工智能 ...
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2020-01-31 16:10:56
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一、NER简介 NER又称作专名识别，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括人名、地名、组织机构名、日期时间、专有名词等。NER包含以下model： 3 class model : Location, Person, Org ...
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2020-01-29 20:03:36
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参考：达摩院宣布十大技术趋势，AI 有望迈过两大关键门槛 https://maimai.cn/article/detail?fid=1389676077&efid=zcqAyOc9KYsLVozA95EMYw 人工智能从感知智能向认知智能演进 关键词： 知识图谱 ， 图神经网络 人工智能 2.0 将 ...
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2020-01-28 19:31:37
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—— 大声告诉我，怎样才能可以让你变得更强？ —— 充钱 —— ？？？ —— 都什么玩意？还有啥子咧？ —— 充更多钱 执迷不悟，无可救药了。 所以，正确答案应该是什么呢？ 答：是知识。 反正，说这些就是为了切入「知识」这个话题。 知识是什么？比如：姚明的身高是 226cm，这就是一个知识。 那么问 ...
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2020-01-22 22:06:46
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智能问答即给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询、推理得出答案。与对话系统、对话机器人的交互式对话不同，智能问答具有以下特点：答案：回答的答案是知识库中的实体或实体关系，或者no-answer（即该问题在KB中找不到答案），当然这里答案不一定唯一，比如中国的城市有哪些。而对话系统则回复的是自然语言句子，有时甚至需要考虑上下文语境。评价标准：召回率(Recall)，精
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2020-01-20 17:35:00
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