数据分析 ：是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 numpy 简介 NumPy（Numerical Python）是Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 ndarray 创建数组 shif ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-12 22:35:27
阅读次数：
106
张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的结构操作。 一，创建张量 张量创建的许多方法和numpy中创建array的方法很像。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-10 16:03:27
阅读次数：
76
一、数值计算 数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。 1. NumPy 支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-05 11:39:53
阅读次数：
102
以下是我学习机器学习过程中的部分学习资料，当然除些之外还有更多的文章和视频，实际看了后觉得好多内容都太难，自己目前的数学基础很难理解里面讲解的内容。另外，资料太多反而影响学习效率，很多内容都是重复的，海量的书籍、视频与文章，最终只能作为收藏的一部分，永久的沉睡在云盘里，只能作为心理安慰而已，感觉像是 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-19 13:47:16
阅读次数：
67
矩阵的生成 |函数|说明| | | | |rand|随机矩阵| |true和false|逻辑矩阵,元素全为1or0| |zeros|元素都为0的矩阵| |ones|元素都为1的矩阵| |eye|对角矩阵| |diag|变或求对角| |mat_1=diag(v) |把向量v变为对角矩阵| |mat_2 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-15 11:48:16
阅读次数：
57
一个应用场景是，点击一条路径，显示该路径的控制点。因为有transform变形( 平移、缩放、倾斜、旋转等变换)，所以获取变形后的新坐标需要计算。 纯数学的方法，就是用2D变换矩阵的一些公式去运算，过程稍微有点复杂。 不过好在SVG已经提供了丰富的API将一些矩阵运算封装了，非常实用，下面是Demo ...
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。是在学习机器学习、深度学习之前应该掌握的一个非常基本且实用的Python库。 导入库，创建数组 import numpy as np a = ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-02 01:05:09
阅读次数：
75
矩阵快速幂 矩阵快速幂可以作为一种优化技巧，当知道第$i+1$项和第$i$项之间的递推式的时候，可以将其转化为矩阵运算，然后用矩阵快速幂进行优化。尤其适用于，要求第 n 项的值，而 n 很大的时候。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-20 15:07:27
阅读次数：
75
显式创建Mat矩阵的七种方法 1.使用Mat()构造方法创建 //参数：行数，列数，数据类型及通道数，每块的数据 //数据类型及通道数：CV_[位数][是否有符号][数据类型]C[通道数] Mat m(288,288,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)); 2.多维度的使用Mat()构造 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-17 19:39:35
阅读次数：
63
Linear regression 1. 线性回归 线性回归模型尽量写成矩阵形式进行计算。 为什么矩阵计算比循环快很多？ 【知乎】因为通常的数学库，矩阵运算都是用BLAS、ATLAS之类的库。这些库中，矩阵运算都是优化过的（也就是说通常不会用两层循环来计算矩阵乘法，具体的计算方法请参考源代码）。 当 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-04 13:44:43
阅读次数：
102
