一、引言 分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）来评价分类算法。 正确率确实是一个很好很 ...
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2018-05-23 17:00:48
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目录概述31.1.背景31.2.目标跟踪问题描述31.3.目标跟踪测试数据集及性能评价标准4算法选型102.1.现有算法分类102.2.图像目标跟踪方法111.概述1.1.背景行为识别的前提是需要对人体目标进行识别和跟踪，现阶段我们已经通过使用开源人体姿态估计系统openpose实现了人体姿态识别，现在需要对人体目标进行跟踪判断视频后续画面中的人和前面画面中的对应关系。本文就现阶段计算机视觉目标跟
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2018-04-09 15:48:08
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数据挖掘150道笔试题单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多 ...
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2018-03-29 22:35:49
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缺陷定义、来源、产生原因、评价标准、属性、类型、优先级、严重程度、状态，缺陷报告，常用的缺陷管理工具 ...
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2018-03-11 17:20:58
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很久很久以前，我还是有个建筑梦的大二少年，有一天，讲图的老师看了眼我的设计图，说：“我觉得你这个设计做得很紧张”，当时我就崩溃，对紧张不紧张这样的评价标准理解无能。多年后我终于明白老师当年的意思，然鹅已经跳坑计算机系了。现在我依然对建筑系那玄幻的评价标准敬而远之，看我们大CS的评价标准，就是这么明明 ...
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2018-01-28 16:28:36
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关于视觉跟踪中评价标准的相关记录（The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset） 2018-01-22 21:49:17 Benchmark website：http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracke ...
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2018-01-22 23:10:22
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对学习器的泛化性能的评估，不仅需要有效可行的试验评估方法，还需要有模型泛化能力的评价标准，这就是性能度量(performance measure)，性能度量反映了任务需求，在对比不同模型的能力时，使用不同的性能度量往往会导致不同的评判结果，这意味着模型的“好坏”是相对的，什么样的模型是好的，不仅取决 ...
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2018-01-15 14:47:19
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原则：明确、高效、公正 评价标准： 未完成任务60分 完成任务85分（包括在他人帮忙下完成） 完成自己的任务后主动帮忙依贡献（由团队一起评价）加5~15分 团队贡献分 = 个人贡献分 / 团队总贡献分 X 100 ...
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2017-11-19 22:16:28
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前言机器学习相关算法数量庞大，很难一一穷尽，网上有好事之人也评选了相关所谓十大算法（可能排名不分先后），它们分别是：1.决策树2.随机森林算法3.逻辑回归4.支持向量机5.朴素贝叶斯6.K最近邻算法7.C均值算法8.Adaboost算法9.神经网络10.马尔可夫当然不同的评价标准会产生完..
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2017-11-12 11:02:56
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作为一个技术团队的负责人，公司往往对其有“提升技术团队技术能力”的期望。不同人对技术能力的评价标准是不一样的。我们经常看到一些技术团队的负责人觉得自己团队的技术挺好的，但公司高层和其他部门对技术团队的技术能力评价一般。作为技术团队负责人，有必要了解，其“服..
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2017-10-11 22:37:43
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