散列：原理 桶bucket：直接存放或间接指向一个词条（即词条的引用） 桶数组bucket array/散列表hash table，容量为M，即散列表长度 N < M << R 空间 = O(N+M)=O(N) 定址/杂凑/散列： 根据词条的key（未必可比较） 直接确定散列表入口 散列函数：has ...
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2019-09-24 21:24:55
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[TOC] metrics 评价方法 注意，在多分类问题中，评价方法是逐个类计算的，不是所有类一起算，是只针对一个类算，每个类别有自己的指标值！ TP , FP , TN , FN 概念 TP = 预测为positive 且ground truth和预测一致 FP= 预测为positive 且gro ...
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2019-09-21 23:27:45
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单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 ( ...
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2019-07-09 13:36:22
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性能度量是衡量模型泛化能力的评价标准，模型的好坏是相对的，模型的好坏不仅取决于算法和数据，还决定于任务的需求。 回归任务中常用的性能度量是：均方误差（越小越好），解释方差分（越接近1越好）。 分类任务中常用的性能度量： 1）错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例。 2）精度：分类正确的样本数占样本 ...
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2019-07-07 11:10:32
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编程语言评价标准 编程语言需要提供足够简单和丰富的概念来表达我们要描述的世界； 并且执行的效率要足够高 Enough of the small talk, how do we go about comparing these two goliaths? In reality this can’t b ...
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2019-06-25 19:44:59
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衡量模型泛化能力的评价标准，就是性能度量（performance measure）。 （1）错误率与精度 （2）查准率、查全率与F1 基于样例真实类别，可将学习器预测类别的组合划分为真正例（true positive）、假正例（false positive）、真反例（true negative）、假 ...
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2019-06-16 23:13:32
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评价训练效果的值——精准度（precision）、召回率（recall）、准确率（accuracy）、交除并（IoU） 评价训练效果的值——精准度（precision）、召回率（recall）、准确率（accuracy）、交除并（IoU） 评价训练效果的值——精准度（precision）、召回率（r ...
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2019-06-14 14:36:05
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引言 优秀代码的评价标准是什么？ 一直以来这个问题我都没认真思考过。今天刚好看到了一篇讨论该主体的文章，深有感触，特此记录一下自己的感悟。 结论 如果自己写的代码符合现阶段自己心中优秀代码的评价标准，那么就可以认为代码是优秀的。这里引出2个问题：1. 怎么定义自己心中优秀代码的标准；2. 为什么加入 ...
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2019-06-08 14:40:40
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https://www.jianshu.com/p/475a3e145599 下水作文4：我与我周旋久，宁做我！ 一、原题再现： 阅读下面的材料，根据要求写作。（60分） 材料一：2018年5月，文章《奥数天才坠落之后》将付云皓推上舆论的风口浪尖。付云皓高中时曾连续两年以满分荣获国际数学奥林匹克竞赛 ...
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2019-05-25 19:50:59
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