$[MtOI2019]$时间跳跃 链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P5615 题目描述:机关有$n$条秘密通道，第$i$条秘密通道的长度为$i$,机关会从所有选择方式种等概率随机选出一些秘密通道，如果选出来的这些秘密通道能组成一个凸多边形，那么这个方案的权值就 ...
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2020-01-25 15:27:28
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图像的叠加实际上就是对图像的高度、宽度和颜色通道数进行简单的加法操作。在OpenCV中，我们使用add（src1，src2，dst=None，mask=None，dtype=None）函数来实现图像的叠加 import cv2 import numpy as np import random img ...
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2020-01-22 10:29:24
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完整教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第46章 STM32H7的ADC应用之DMA方式多通道采样 本章教程为大家讲解ADC+DMA方式的多通道数据采集，实际项目中有一定的使用价值，使用一路ADC就可以采集多个 ...
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2020-01-16 14:27:31
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VGG AlexNet在Lenet的基础上增加了几个卷积层,改变了卷积核大小,每一层输出通道数目等,并且取得了很好的效果.但是并没有提出一个简单有效的思路. VGG做到了这一点,提出了可以通过重复使?简单的基础块来构建深度学习模型的思路. 论文地址: vgg的结构如下所示: 上图给出了不同层数的vg ...
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2020-01-11 00:38:14
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AWG是ArrayedWaveguideGrating阵列波导光栅，是密集波分复用系统（DWDM）中的首选技术。AWG是一种平面波导器件，是利用PLC技术在芯片衬底上制作的阵列波导光栅。与FBG和TTF相比，AWG具有集成度高、通道数目多、插入损耗小、易于批量自动化生产等优点。AWG的工作原理，可以从凹面光栅来分析。凹面光栅结构如图1所示，光栅的槽面分布在一个半径为R=2r的大圆上，在光栅前面存在
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2019-12-27 19:47:06
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/65377955 分组卷积：把特征图分成g组，分别用g组卷积核进行卷积然后在通道数相加 深度可分离卷积将卷积操作中的滤波和维数变换分开成两组卷积 ...
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2019-12-24 11:29:53
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原连接：https://blog.csdn.net/XX_123_1_RJ/article/details/86677482 池化的原理或者是过程：pooling是在不同的通道上分开执行的（就是池化操作不改变通道数），且不需要参数控制。然后根据窗口大小进行相应的操作。一般有max pooling、a ...
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2019-12-16 00:06:43
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1.多输入通道 当输入数据含多个通道时，我们需要构造一个输入通道数与输入数据的通道数相同的卷积核。以1维卷积为例，卷积窗口大小为1*1，输入有三个通道，所以卷积的通道数也应该为3个通道。如下图所示，输入的数据有三个通道，卷积也有三个通道，每个通道都是一个1维的卷积核且卷积核的大小为1?1, 但是这样 ...
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2019-11-09 21:29:26
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MobileNet：调节通道数和通道尺寸，大量集成深度可分离卷积。 ...
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2019-10-24 15:31:55
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1. batch norm 输入batch norm层的数据为[N, C, H, W], 该层计算得到均值为C个，方差为C个，输出数据为[N, C, H, W]. <1> 形象点说，均值的计算过程为： (1) 即对batch中相同索引的通道数取平均值，所以最终计算得到的均值为C个，方差的计算过程与此 ...
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2019-10-23 15:16:53
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