在学习Pytorch的时候，先学会如何正确创建或者加载数据，至关重要。 有了数据，很多函数，操作的效果就变得很直观。 本文主要用其他库读取图像文件（学会这个，你就可以在之后的学习中，将一些效果直观化） 更好的文章组织结构： "Github" 关注公众号：tuduisuinian（ "土堆碎念" ）， ...
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2019-02-02 23:35:44
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blob是caffe中的基本数据结构，简单理解就是一个“4维数组”。但是，这个4维数组有什么意义？BTW，TensorFlow这款google出的框架，带出了tensor（张量）的概念。虽然是数学概念，个人还是倾向于简单理解为“多维数组”，那么放在这里， caffe的blob就相当于一个特殊的ten ...
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2019-02-02 14:18:10
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原文地址：https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/78217049 数字图像的基本概念 对于一幅的数字图像，我们看到的是 肉眼可见的一幅真正的图片，但是计算机看来，这副图像只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为 M × N 的图像可以用一个 M ...
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2019-01-31 17:35:52
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1.使用show xmlstatus可以获取网关实时负载。 无session 有session ...
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2019-01-28 14:08:40
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示例如下: 注意通道数需要在最后一个维度。 MARSGGBO?原创 2019 1 18 ...
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2019-01-18 21:28:02
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模型接口建立 模型接口的建立 我们将模型接口都放在cifar_omdel.py文件当中，设计了四个函数，input()作为从cifar_data文件中数据的获取，inference()作为神经网络模型的建立，total_loss()计算模型的损失，train()来通过梯度下降训练减少损失 input ...
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2019-01-17 17:44:31
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其实现在用的最多的是faster rcnn，等下再弄项目~~~ 图像经过基础网络块，三个减半模块，每个减半模块由两个二维卷积层，加一个maxPool减半（通道数依次增加【16,32,64】） 然后是多个（3个）多尺度特征块。每个特征块依次都是一个减半模块，通道数固定128 最后一个全局最大池化层模块 ...
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2018-12-20 14:47:47
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[TOC] 在下面的结构图中，每一个inception模块中都有一个1?1的没有激活层的卷积层，用来扩展通道数，从而补偿因为inception模块导致的维度约间。其中Inception ResNet V1的结果与Inception v3相当；Inception ResNet V1与Inception ...
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2018-12-16 16:45:35
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简述??使用海康摄像头采集图像时，需要在图像上添加图标、文字等额外数据。可选择使用SDK提供的NET_DVR_RigisterDrawFun()函数注册绘图回调函数，使用NET_DVR_RealPlay_V40()的返回值（用于在DrawFun()函数中区分通道数据）及DrawFun回调函数的指针进行注册。注意：使用DrawFun回调函数，需要在调用NET_DVR_RealPl
1、图像在内存中存储方式，图像矩阵的大小取决于颜色模型，取决于所有的通道数；还有重要的颜色空间缩减的概念：因为如果是RGB的话，使用uchar的话，就有256^3的结合方法。所以要用到颜色缩减的方法，就是利用在每个像素值里抽选一部分像素值，而不是选择全部像素值。利用的公式是Inew=(Iold/10 ...
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2018-11-18 14:13:53
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