要想使用遗传算法，首要任务是定义DNA编码。 传统的 GA 中, DNA 我们能用一串二进制来表示, 比如: DNA1 = [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1] DNA2 = [1, 0, 1, 1, 0, 1, 1] 这里，我们仍然使用二进制编码，但是如何与我们的问题对应起来呢？ 我们知道二 ...
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2020-01-29 16:29:35
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一、遗传算法的由来 受生物学的启发， 在一个生物的任何一个细胞中，都有着相同的一套染色体。所谓染色体，就是指由 DNA 组成的聚合体。 传统上看，这些染色体可以被由数字 0 和 1 组成的字符串表达出来（实际上是由4种碱基）。 为了形式化定义一个遗传算法，我们可以将它看作一个优化方法，它可以尝试找出 ...
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2020-01-29 15:58:13
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遗传算法模仿了生物遗传进化的过程，可以在给定范围内搜索最优解。遗传算法的设计一般包括参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计（选择、交叉、变异）、控制参数设定等。 0.问题 在这里，我们基于python使用遗传算法尝试搜索函数 $y = x^2+2x+5$ 在区间$[0,63]$内的 ...
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2020-01-23 15:36:18
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1.问题描述 针对如下问题，设计遗传算法进行求解。 2.Java源代码 GA.java package GA; import java.util.Random; class GA { public static final int varnum = 4;//变量的个数 public static f ...
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2019-12-30 16:01:07
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一、基本信息 标题：《基于遗传算法的自动组卷系统设计与实现 》 时间：2016 来源：西北农林科技大学 关键字：自动组卷；遗传算法；早熟；收敛 二、研究内容 问题定义：针对传统的组卷算法组卷速度慢、成功率较低、试卷质量不高的问题，本文提出结合BP算法对遗传算法中遗传因子进行学习训练，提高染色体的适应 ...
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2019-12-07 19:25:26
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参阅地址： https://www.jianshu.com/p/ae5157c26af9 代码实现： public class GA { private int ChrNum = 10; //染色体数量 private String[] ipop = new String[ChrNum]; //一个 ...
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2019-11-30 11:56:19
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ARIMA模型（完整的Word文件可以去我的博客里面下载） ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中 ...
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2019-11-21 14:11:00
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遗传算法是一种全局优化搜索算法，以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理，以及高效和实用等显著特点，在各个领域得到了广泛应用。
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2019-11-08 23:43:15
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一、遗传算法简介： 遗传算法是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程的一种自适应的全局优化搜索算法，通过借助遗传学的原理，经过自然选择、遗传、变异等作用机制进而筛选出具有适应性更高的个体（适者生存）。遗传算法从20世纪七八十年代的诞生到现在主要集中的适用范围为：NP问题（指存在多项式算法能够解决的非决 ...
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2019-11-03 23:33:14
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1.遗传算法简介 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象.再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(所有可能解).在遗传算法开始时,总是随机的产生一些个体(即初始解),根据预 ...
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2019-11-03 19:53:40
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