最近在用Python写遗传算法时，发现需要将十进制的整数转换成二进制数，那么怎么来转换呢？当然如果你学过进制转换的有关计算方法，你可以手动编写一些函数来实现，不过总体来说还是比较麻烦的，这里介绍Python内置的两个函数bin()和int()，利用这两个函数可以轻轻松松完成转换。 一、十进制整数转换 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-24 21:57:21
阅读次数：
143
1. 前言 现在的机器学习和深度学习中，在模型结构确定的情况下，不同的超参数的选择对整个结果的好坏有着至关重要的影响。不少人还嬉称人工智能工程师，其实是“调参侠”。 1.1 超参数 在模型开始学习过程之前人为设置值的参数，而不是（像bias、weights）通过训练可得到的参数数据。 这些参数定义关 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-14 16:17:51
阅读次数：
112
遗传算法 一次次求得最优解 进化策略 有效避免局部最优（过拟合） 并行能力计算 强化学习 什么都不懂->找到规律 给你的行为打分 核心思想：同样的行为拿到高分，并避免低分的行为 分数导向性 不理解环境：从环境中得到反馈 理解环境：为现实世界建模，多出来个虚拟环境 通过过往的经验理解现实世界是怎样的， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-19 19:29:25
阅读次数：
95
差分进化算法优化集成参数 一、差分进化的思想 差分进化是在遗传算法的基础上发展而来的，与遗传算法相似，有变异、交叉、选择等操作，但是实现简单，收敛速度快。差分进化的过程是随机生成一个初始化群体，经过交叉、变异、选择三个操作，反复迭代，保留有用的个体，寻找最优解。 差分进化利用了贪婪的思想，在每一次的 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-06-16 22:07:10
阅读次数：
134
启发式学习定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。 常见的有：遗传算法、蚁群算法、退火算法； 参考：https://blog.csdn.net/zhangyue_lala/arti ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-03 21:28:50
阅读次数：
108
优化问题广泛存在于我们的生活之中。当可利用的资源有限时，我们总想要用最有效率的方法来解决问题。从工程问题到科学研究，再到商业决策，都可以找到优化问题的影子。由此可见，优化问题是重要的。当优化问题只拥有一个需要优化的目标时，就被称为单目标优化（Single-objective Optimisation... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-26 11:05:01
阅读次数：
130
1、机器学习分类 有监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 遗传算法 2、神经网络 一种基于传统统计学的模型，由大量的神经元与其关系构成。常用来对复杂的输入和输出关系进行建模 误差反向传递：给出信号，得到经过神经网络算法之后的结果（信号正向传播），再根据结果来修改神经网络中的神经元强度（信号反向 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-05-15 22:54:31
阅读次数：
234
小偷又来了 在搜索的策略（2）——贪心策略中，小偷撬开了一个保险箱，利用贪心法偷走了里面的物品并卖了个好价钱。现在小偷又来了，他光顾了同一个保险箱，保险箱中的物品还和之前一样，有5个物品A,B,C,D,E，它们的体积分别是3,4,7,8,9，价值分别是4,5,10,11,13，只不过每种物品仅有一个 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-04-28 18:59:56
阅读次数：
188
第19讲 遗传算法(Genetic Algorithm) 第20讲 蚁群算法(AntColony Algorithm) 实验仿真源代码下载 www.kedachang.com或http://pan.baidu.com/s/1c051viS 除了书本自带的仿真demo，另外还一些实例 js 遗传算法的 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-18 09:32:29
阅读次数：
250
遗传算法求解TSP源码及解析 1.算法效果 图 1?1算法效果1 图 1?2算法效果2 2.原理说明 TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本文使 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-04-01 17:14:24
阅读次数：
203
