##一、Python相关学习 ####1、学习pandas和numpy库的用法； ####2、初识无监督学习，聚类、降维； ####3、构建实例：基于聚类的整图分割； ####4、构建二叉决策树，初识随机森林； ##二、硬件相关学习 ####1、下载Arduino的数据手册并学习； ####2、在仿 ...
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2020-07-05 21:30:08
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业务数仓的DWD层一般有两个典型操作： ①因为是DWD层，所以要进行数据清洗。 ②因为数据来源于web项目的数据库，标的设计遵循三范式，因此在数仓里需要进行降维，以减少join次数。 在示例的8张表中，订单表，订单详情表，用户表，支付流水表字段与ODS层一致。对商品表的分类进行降维。增加二级分类，一 ...
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2020-07-02 00:05:06
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大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷，同时也可以提高企业的竞争力，无论是哪个行业以及具体的企业都会有与之对应的大数据分析，而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。 数据分析目的 1：分类 检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似数据来研究分类规则，然后将这些规则应用于未知分类数据。 2：预测 预测是指对数字连续变
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2020-07-01 14:25:10
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零、前言 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 十、使用 Keras 搭建人工神经网络 十一、训练深度神经网络 十二、使用 TensorFlow 自定义模型并训练 十三、使用 TensorFlow 加载和预 ...
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2020-06-28 12:40:18
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论文: Hierarchical Representations for Efficient Architecture Search 论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.00436 Introduction 由于网络的验证需要耗费很长的时间，神经网络结构搜索计算量非常巨大 ...
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2020-06-25 15:59:24
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概述 PCA（principal components analysis）即主成分分析技术，又称为主分量分析，旨在利用降维的思想，把多个指标转换为少数的几个综合指标。 主成分分析是一种简化数据集的技术，它是一个线性变换。这个线性变化把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个 ...
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2020-06-18 10:57:17
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？ 答： （1）可以通过增加样本量，或者提取不重要的特征进行降维来防止过拟合，也可以通过正则化来防止过拟合。 （2）正则化的原理，就是通过约束系数（w）的大小，进而抑制整体的过拟合情况。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 ...
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2020-06-16 13:18:13
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LINK：黎明前的巧克力 我发现 很多难的FWT的题 都和方程有关. 上次那个西行寺无余涅槃 也是各种解方程...(不过这个题至今还未理解。 考虑dp 容易想到f[i][j][k]表示 第一个人得到巧克力的状态为j 第二个人为k的方案数。 期望得分0。 观察状态转移和最终的目标状态 可以将状态降维 ...
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2020-06-15 21:04:55
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问题回顾： 例7.22考虑图7.3所示的移动倒立摆。设M=2kg，m=0.1kg，l=0.5m。设计带降维观测器的状态反馈系统使得倒立摆在垂直位置。 建立模型 易得，该系统状态空间模型为： \[ \begin{bmatrix} \dot x_1 \\ \dot x_3 \\ \dot x_2 \\ ...
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2020-06-13 21:25:25
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1）数据或训练过程变化； 2）分类问题，降维可视化后锚定分类中心不发生波动 （category center constrained dimension reduction） ...
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2020-06-11 20:10:23
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