码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:集体智慧编程    ( 50个结果
《集体智慧编程——导言》 有感
导言部分,截取一些概念、定义的东西如下:什么是集体智慧为了创造新的想法,而将一群人的行为、偏好或思想组合在一起;什么是机器学习机器学习是人工智能领域中与算法相关的一个子领域,它允许计算机不断的进行学习。大多数情况下,这相当于将一组数据传递给算法,并由算法推断出与这些数据的属性相关的信息——借助这些信...
分类:其他好文   时间:2015-07-26 18:53:18    阅读次数:127
机器学习/数据挖掘--书单
1.《机器学习实战》 豆瓣链接 参考:http://www.pythoner.com/238.html2.《集体智慧编程》 豆瓣链接 参考:http://www.pythoner.com/183.html3.《智能Web算法》 豆瓣链接
分类:其他好文   时间:2015-06-24 20:42:34    阅读次数:129
机器学习经典书籍
入门书单《数学之美》PDF作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。《Programming Collective Intelligence》(《集体智慧编程》)PDF作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories...
分类:其他好文   时间:2015-06-17 20:05:03    阅读次数:167
机器学习经典书籍[转]
入门书单《数学之美》PDF作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。《Programming Collective Intelligence》(《集体智慧编程》)PDF作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories...
分类:其他好文   时间:2015-06-17 11:12:14    阅读次数:153
《集体智慧编程》第12章:算法总结
1.贝叶斯分类器: 用途:分类,举例:垃圾邮件过滤。 是一种典型的监督算法。需要经过训练才能后续进行分类。 进行贝叶斯分类的时候,最重要的环节是特征的提取,这个将训练或者分类的数据转化成一个特征列表。 优点:速度快。对分类器实际学习状况的解释相对简单。 缺陷:无法处理基于特征组合所产生的变化结果。 ...
分类:编程语言   时间:2014-12-28 23:28:54    阅读次数:234
集体智慧编程第8章
集体智慧编程第8章部分函数的意见
分类:其他好文   时间:2014-12-03 13:50:25    阅读次数:226
推荐系统实践小结 转
之前对于推荐,一直都仅限于理论书籍,浅一点像《集体智慧编程》《推荐系统实践》,复杂的像《数据挖掘》《机器学习》,当然也没看太深入。当时对推荐系统的看法是,这是一个以算法为核心的系统,一切价值体现都在算法模型上了。不过这段时间有幸参与到真实系统,稍有改观。下最近的一些想法吧,当然作为一个系统开发人员,...
分类:其他好文   时间:2014-11-26 20:55:26    阅读次数:255
简单推荐系统的SQL实现
根据集体智慧编程第二章内容,运用欧几里得距离算法或者皮尔逊相关系数算法,可以在数据库(SQL Server)中实现一个简单的推荐系统。项目背景:假设现在有一组来自基金销售网站的数据,记录了投资者购买基金的品种和购买的数量占该基金发售总量的百分比,我们可以利用这组数据为购买者提供一份推荐购买的基金列表...
分类:数据库   时间:2014-11-13 20:24:26    阅读次数:344
读书笔记:集体智慧编程(1)
概述:协作性过滤,是一种目前广泛运用于电子商务、交友网站、在线广告等互联网领域的一项技术。其主要作用是为指定用户在广大的用户群中找到品味相同或者相似的人,从而帮助网站针对性的推荐产品给特定的用户,与此同时,用户本人也可以从一堆纷繁复杂的信息中,迅速找到自己喜欢的、感兴趣的那部分信息。其主要有两种实现...
分类:其他好文   时间:2014-11-11 22:34:09    阅读次数:342
安装pydelicious遇到的一些问题
今天在看《集体智慧编程》一书,第二章要用到pydelicious的库,便按照书中的方法到Google上去下载(点我下载),下载安装完之后运行提示:Feedparser not available, no RSS parsing。搜索之后了解到,这是因为没有安装feedparser(点我下载)使用命令...
分类:其他好文   时间:2014-10-06 22:07:30    阅读次数:161
50条   上一页 1 2 3 4 5 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!