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搜索关键字:df    ( 2821个结果
linux 磁盘100% 清理
df -h 查看磁盘使用有一个vdb满了 df -i 查看inode 使用率 显示文件大小: du -sh /* du参数: -a : 列出所有的文件与目录容量,因为默认仅统计目录下面的文件量而已; -h : 以人们较易读的容量格式(G/M)显示; -s : 列出总量,而不列出每个个别的目录占用了容 ...
分类:系统相关   时间:2019-12-13 14:12:33    阅读次数:92
页面配置snmp设备有问题,有时候能收到测试团体名的信息,有时候收不到
现在走的是使用fabric远程连接zabbix服务器,这其中也会耗时间,代码中写的2s不返回数据就提示检查snmp信息失败,不合理, 目前df的server跟show在同一台机器,可以在本地直接调用,避免了远程连接的耗时操作。 修改hostconfig/views/host_config.py中的4 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-12 23:31:50    阅读次数:169
统计文件系统使用情况并每行添加主机名和ip
注意:sed中调用变量是‘"$HOSTIP"‘,单引号加双引号脚本如下:#!/bin/bash##查看文件系统,并在每行添加主机名、IP#gainipHOSTIP=ipro|grepeth0|grepsrc|awk‘{print$9}‘#gainhostnamehost_name=$(hostname)tody=date+%Y%m%dpath=/
分类:其他好文   时间:2019-12-11 13:11:27    阅读次数:86
文件系统常用操作(df, du)
df :列出不同文件系统的整体磁盘使用量: df -aTh 以易读形式列出所有文件系统, 连同该分区的文件系统类型也列出(记住-aTh就足够) “tmpfs,临时文件系统,是一种基于内存的文件系统,它和虚拟磁盘ramdisk比较类似像,但不完全相同,和ramdisk一样,tmpfs可以使用RAM,但 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 15:37:07    阅读次数:108
ansible
1:ansible的部署 Ansible的安装部署及使用 1:ansible的基本介绍 ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。a ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 12:20:26    阅读次数:84
[ERR] 1114 - The table 'xxx' is full
异常原因: 磁盘空间不足 解决办法: 1. 新增磁盘 2. 删除无用数据 信息补充: df: df -h #查询磁盘空间命令 du: du|sort -nr|more #显示目录或者文件所占空间 du -sh #统计当前目录的大小 du -h --max-depth=1 | grep 'G' |so ...
分类:其他好文   时间:2019-12-06 11:30:15    阅读次数:336
Python大数据分析之数据处理
# -*- coding: utf-8 -*- #1, read_table()读取txt文件 from pandas import read_table df=read_table(r'D:\rz.txt',sep=" ") '''查看前3条数据,默认是5条''' print(df.head(3)... ...
分类:编程语言   时间:2019-12-04 10:37:56    阅读次数:108
Linux cut命令
Linux cut命令用于显示每行从开头算起 num1 到 num2 的文字。 语法 cut [-bn] [file] cut [-c] [file] cut [-df] [file] 使用说明: cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。 如果不指定 Fi ...
分类:系统相关   时间:2019-12-03 21:32:14    阅读次数:101
把字符串离散化
1.获取字符串的去重后列表 2.构造全为0的数组(DataFrame), columns为字符串的列表3.给全为0的数组赋值第一步 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': range(7), 'b': range( ...
分类:其他好文   时间:2019-12-03 15:31:05    阅读次数:137
Pandas
Pandas 主要用于对数据的处理 import pandas as pd pd.DataFrame() # 创建实例化对象 df pd.ExcelFile() pd.read_csv() df.info() df.head() df.tail() df.index df.colums df[] d ...
分类:其他好文   时间:2019-12-03 11:42:39    阅读次数:93
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