word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了非常多人的关注。因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上...
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2015-12-25 10:09:33
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workers = [] for _ in xrange(opts.concurrent_steps): t = threading.Thread(target=self._train_thread_body) t.start() workers.append(t) Word2vec.py使用了多线...
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2015-12-16 21:29:05
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原文：http://www.zhihu.com/question/217146674 个回答83赞同反对，不会显示你的姓名皮果提刘鑫、莫教授要养猫、Starling Niohuru等人赞同要将自然语言交给机器学习中的算法来处理，通常需要首先将语言数学化，词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种方式...
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2015-11-30 20:30:27
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深度学习2011年最开始火的时候（Hinton），人们会认为deep learning（DL） 约等于convolutional neural network（CNN）, 这是一个有监督学习的图像识别工具；然后出现了词向量(word2vec)，人们开始觉得DL还能解决一部分NLP问题然后long s...
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2015-11-23 11:29:49
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简单demo的代码路径在tensorflow\tensorflow\g3doc\tutorials\word2vec\word2vec_basic.py Sikp gram方式的model思路 http://tensorflow.org/tutorials/word2vec/index.md 另外可...
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2015-11-19 11:10:25
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[root@localhost trunk]# makegcc word2vec.c -o word2vec -lm -pthread -O3 -march=native -Wall -funroll-loops -Wno-unused-resultgcc word2phrase.c -o word...
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2015-08-28 15:03:24
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Algorithm:Refrence from one ICML15 paper: Word Mover's Distance.1. First use Google's word2vec tool to get distributed word representing aka. word vec...
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2015-08-12 23:22:04
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http://202.38.128.96:96/nlpir/#box-6里面Word2vec比较不错，Python的gensim库可以做来自为知笔记(Wiz)
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2015-08-10 01:53:23
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Overview传统语言模型RNNsRNN 语言模型一些训练时重要的策略和技巧梯度消失和梯度爆炸的问题双向RNNs其他序列问题中的RNNsLanguage Models语言模型计算的是一连串词的概率：P(w1,w2…wT)；其中的w1,w2…wT都是词向量。这种语言模型有利于机器翻译，例如：1.词序：p(the cat is small) > p(small the is cat)2.词的选取：p(...
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2015-07-31 18:24:53
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