word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟，出于好奇，我也成为了他们中的一员。读完代码后，觉得收获颇多，整理成文，给有需要的朋友参考。...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 23:41:39
阅读次数：
425
项目原理概述利用sqoop将数据从MySQL导入到HDFS中,利用mahout的LDA的cvb实现对输入数据进行聚类,并将结果更新到数据库中。数据流向图如下mahout算法分析输入数据格式为的matrix矩阵,key为待聚类文本的数字编号，value为待聚类文本的单词向量Vector, Vector...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-07 10:43:16
阅读次数：
1186
## 深度表示工具Word2Vec### 简介Word2vec 是 Google 在 2013
年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K
维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2v...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-17 21:25:42
阅读次数：
535
