1. 论文【1】中使用了DNN的思想进行对齐，对齐所需训练数据来自HMM和IBM Model4，算上输入层一共是四层结构，见下图： 效果好于原始的HMM和IBM4，见下图： 该思路可以用在许多地方，诸如：片段相似度、句子相似度、翻译概率、词向量等计算上。 不过，实际应用的话，DNN...
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2014-10-25 13:12:21
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Deep Learning for Natural Language Processing (without Magic)http://nlp.stanford.edu/courses/NAACL2013/Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型http://licstar....
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2014-10-20 13:04:25
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negative-sampling， word2vec
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2014-08-09 21:11:59
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word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了非常多人的关注。因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上...
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2014-07-29 16:43:52
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2014-07-22 00:34:34
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2014-07-21 11:47:14
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2014-07-21 11:25:14
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2014-07-19 23:42:39
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2014-07-19 23:13:39
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