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深度学习论文翻译解析(九):Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
论文标题:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译:用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者:Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqi ...
分类:Web程序   时间:2020-07-07 13:03:51    阅读次数:214
USB-C转HDMI带PD3.0音视频转换方案设计|AG9311MCQ设计|TYPE-C扩展坞设计
1、AG9311MCQ显示特性AG9311符合DisplayPortspecificationRevision1.2AG9311支持1.62(RBR)/2.7(HBR)/5.4(HBR2)Gbps数据速率支持1/2线路配置支持下行扩频时钟(SSC)AG9311支持I2S总线音频提取2、AG9311MCQHDMI输出特性HDMI高清多媒体接口符合HDMI1.4和HDCP1.4规范支持高达3Gbps的
分类:其他好文   时间:2020-07-07 11:37:50    阅读次数:106
并发压测 jmeter使用教程
百度网盘下载软件 提取码: 2nur 第一步:首先从jmeter的官网下载jmeter,目前最新版本为4.0,支持的JDK最高为1.8 下载地址: jmeter:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi JDK:http://www.oracle.co ...
分类:其他好文   时间:2020-07-07 09:20:37    阅读次数:92
uni-app 快速入门 从零开始实现新闻资讯类跨端应用
uni-app快速入门从零开始实现新闻资讯类跨端应用网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1HTVdaMdg3m4z_NDxD8qeIw提取码:a4eq备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/Ben3Z95A密码:febcxh跨端框架uni-app作为新起之秀,在不到两年的时间内,迅速被广大开发者青睐和推崇,得益于它颠覆性的优势,——“快”,快到
分类:移动开发   时间:2020-07-06 19:54:40    阅读次数:206
web插件
图片预览 源码: 链接:https://pan.baidu.com/s/1z0rYgNvrVDaei-5UW2IDAQ 提取码:qo30 效果 使用方法 js ImagePreview.init({id: "web-uploader"}); html: <div id="web-uploader"> ...
分类:Web程序   时间:2020-07-06 19:26:48    阅读次数:91
Python图片颜色特征提取——HSV中心距法(附代码及注释)
颜色矩是个啥? 首先让我们先了解一下颜色矩是什么,以下是颜色矩的定义及数学表达,看着唬人但其实并不难。 颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法,有一阶矩(也就是均值,mean)、二阶矩(也就是标准差, variance)和三阶矩(斜度,skewness)等,由于颜色信息主要分布于低阶矩中,所以用一阶 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-06 17:50:01    阅读次数:177
Pipeline
Pipeline可以将许多算法模型串联起来,比如将特征提取、归一化、分类组织在一起形成一个典型的机器学习问题工作流。主要带来两个好处: 1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 2.可以结合grid search对参数进行选择 在下面的例子中,我们使用 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 16:10:14    阅读次数:45
正则表达式
在很多技术领域(如:自然语言处理,数据存储等),正则表达式可以很方便的提取我们想要的信息,所以正则表达式是一个很重要的知识点! 一、概念 正则表达式(Regular Expression)是用于描述一组字符串特征的模式,用来匹配特定的字符串。通过特殊字符+普通字符来进行模式描述,从而达到文本匹配目的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 11:07:53    阅读次数:42
深度学习-图像分类
NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【图像分类】 识别一张图片是否为某个类型的物体/形态/场景。 对不同纹理的图案(肉眼都不易快速辨识)进行标记分类,进行训练,对新图像就可快速的预测出 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 01:35:27    阅读次数:86
深度学习-目标检测(物体检测)
NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹,进行训练,对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 01:22:46    阅读次数:83
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