支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有..
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2014-10-01 01:07:40
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上回说到对于文本分类这样的不适定问题(有一个以上解的问题称为不适定问题),需要有一个指标来衡量解决方案(即我们通过训练建立的分类模型)的好坏,而分类间隔是一个比较好的指标。在进行文本分类的时候,我们可以让计算机这样来看待我们提供给它的训练样本,每一个样本由..
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2014-10-01 01:07:21
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线性分类器(一定意义上,也可以叫做感知机)是最简单也很有效的分类器形式.在一个线性分类器中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念.用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。如图所示C1和C2是要区分的两个类别,在二维平面中它们的样本如上图所示。中间..
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2014-10-01 00:50:50
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2.1 BP神经网络基本原理 BP网络模型处理信息的基本原理是:输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输出信号Yk,网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t,网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节...
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2014-09-29 23:27:11
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先说说写这个的背景最近有朋友在搞一个东西,已经做的挺不错了,最后想再完美一点,于是乎就提议把这种验证码给K.O.了,于是乎就K.O.了这个验证码。达到单个图片识别时间小于200ms,500个样本人工统计正确率为95%。由于本人没有相关经验,是摸着石头过河。本着经验分享的精神,分享一下整个分析的思路。...
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2014-09-28 18:09:14
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近几年,移动互联网获得了突飞猛进的发展,随着人们的生活习惯从PC转移到手机、移动支付需求越来越大以及黑色产业链的形成和不断发展,移动支付的安全问题越来越需要各方重视。据《2014年第二期中国手机安全状况报告》显示,2014年上半年累计截获安卓平台新增恶意程序样本超过84万个,整体安全情况不容乐观。...
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2014-09-28 12:58:42
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引言在模式识别中,经常碰到协方差矩阵这个概念,以前一直没搞懂,现在又碰到这个破玩意了,决定把他搞懂,下面就是做的笔记,与大家分享一下均值:标准差:方差:均值描述的是样本集合的样本的平均值,即平均水平.标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的平均距离,..
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2014-09-28 11:11:41
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static使用方法小结 statickeyword是C, C++中都存在的keyword, 它主要有三种使用方式, 当中前两种仅仅指在C语言中使用, 第三种在C++中使用(C,C++中详细细微操作不尽同样, 本文以C++为准).(1)局部静态变量(2)外部静态变量/函数(3)静态数据成员/成员函数...
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2014-09-26 22:46:48
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一、算法概述该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。KNN算法中, 所选择的邻居都是已经正确分类的对象(训练集)。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。二、算法要点1、...
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2014-09-26 19:37:38
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