1.ClassLabels:类型标识.第一个label作为pos,第二次label作为neg.2.GroundTruth:各次实验的观察值,也就是真实值.3.ValidationCounter: 测试次数4.SampleDistribution:每个样本作为测试集样本的次数.如果是k-fold-va...
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2014-09-09 15:14:08
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校验和是经常使用的，这里简单的列了一个针对按字节计算累加和。其实，这种累加和，使用将字节翻译为无符号整数和带符号整数，结果是一样的。
使用python计算校验和时记住做截断就可以了。 这里仅仅是作为一个代码样本，权作标记，直接上代码
'''
Created on 2014年9月4日
@author: lenovo
'''
import random
'''
实际计算校验和时，解释为无符号整...
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2014-09-04 22:19:30
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一个网站如何面对高容量大并发的压力，是架构师们要研究的事情。虽然目前我工作的站还没有达到这个水平，但是一些未雨绸缪的工作应该要开始了，给我们定的计划是在半年到一年时间，完成高容量大并发系统的架构设计。说干就干，先从redis开始吧。首先得准备一份高记录数据样本，奈何手上没有现成的，只好从短信系统取，...
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2014-09-04 14:45:09
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点击启动安装向导，如下图提示：
按步骤，逐步点击“下一步”进行安装，偶有几步需要注意，以下列举出这几步，建议如下设置：
（1）、样本不选择
（2）、修改路径，建议D:\Program\IBM\ WebSphere\AppServer路径，此处作者由于习惯使用以下路径，如图所示：
（3）、WebSphere Application Server环境选择“无...
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2014-09-04 00:12:07
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这里将有关时间戳的几个概念介绍如下： 采样频率 是每秒钟抽取声波幅度样本的次数: 8000 帧率 是每秒显示帧数: 20 时间戳单位：时间戳计算的单位不为秒之类的单位，而是由采样频率所代替的单位，这样做的目的就是为了是时间戳单位更为精准。比如说一个音频的采样频率为8000HZ，那么我们可以把时间戳单...
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2014-09-02 15:37:44
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Problem A:请写一个程序，给出指定整数范围【a ,b】内所有的完数，一个数如果恰好等于除它本身外的所有因子之和，这个数就称为完数，例如6是完数，因为6=1+2+3。
输入说明：共一组数据，为两个正整数，分别表示a和b（1
输出说明：指定范围内的所有完数，每个数占一行。
输入样本
1
100
输出样本
6
28
解答：
/*
* 描述: 机试题A解答
...
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2014-08-31 14:35:31
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协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算，还真不容易反应过来。网上值得参考的资料也不多，这里用一个例子说明协方差矩阵是怎么计算出来的吧。记住，X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每个样本可能出现的数。比如给...
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2014-08-31 13:10:41
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一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ...
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2014-08-31 13:05:41
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QDF假设样本符合高斯分布，通过估计均值与协方差矩阵，训练分类器。但是由于特征维数较高，时空复杂度较高。（协方差矩阵的维数为 特征维数*特征维数）。而且协方差矩阵往往存在不满秩无法求逆的情况（样本数《特征维数）。MQDF主要有以下改进：1、在协方差矩阵的对角线上加一个小的常量，保证矩阵的满秩（非奇异...
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2014-08-31 13:05:31
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”凸优化“ 是指一种比较特殊的优化，是指目标函数为凸函数且由约束条件得到的定义域为凸集的优化问题，也就是说目标函数和约束条件都是”凸”的。稀疏编码算法是一种无监督学习方法，它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量 ，使得我们能将输入向量 表示为这.....
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2014-08-31 10:29:41
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