IN 操作符IN 操作符同意您在 WHERE 子句中查找多个值。SQL IN 语法SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name IN (value1,value2,...);IN 操作符实例（使用Northwind样本数据库） SELEC...
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2014-08-13 17:44:46
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采样频率: 每秒采样次数, 记录声音的音高采样质量: 用多少字节来表示音高, 16位可以表示256中音高analog: 模拟digit: 数字adc: 模拟-数字转换dac: 数字-模拟转换关于44100hz早期的录像带, 没每个视频帧有245条扫描线, 红绿蓝3个样本, 每秒60帧245 * 3 ...
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2014-08-12 16:47:54
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今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而又很难对分类器本身性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。
SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发现样本数据比较多，训练的2天都没有出收敛，最后想用VQ聚类的方法先抽取出具有代...
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2014-08-12 13:35:54
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模拟退火算法。昨天看了PPT，原来模拟退火算法涉及到马尔什么链，开始理解，它其实就是一个关于抽样的问题。随机抽样，选取足够多的样本，然后逐步逼近。而在平面上，由于T的下降，使得逐渐缩小至一点。然后，就可以了。算法：在平面上随机选取一些点，当然这些点应当有一点相关的性吧。我猜的。然后在这些点随机移动，...
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2014-08-12 10:16:24
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由于新装Vim/Vi 默认是没有打开代码高亮配置的，就看到有朋友一次次到网上去找各种配置。其实Vim默认带来配置文件的样本的，只需拷贝过来就可使用。在用户根目录(~)中新建vim的配置文件 .vimrc拷贝配置文件样本 vimrc_example.vim 到自建配置文件 .vimrc 中保存并退出即...
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2014-08-12 09:02:13
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首先来说明一下bootstraps：可以把它认为是一种有放回的抽样方法。bagging：boostraps aggregating（汇总）boosting：Adaboot （Adaptive Boosting）提示方法提升（boosting）：在分类问题中，通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并...
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2014-08-11 23:55:33
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比较古董的声码器：LPC声码器，相位声码器
LPC声码器就是用全极点模型来表示浊音，近似清音，根据最小平方误差最小化原则，得到该模型的一组参数，就是LPC系数，对系数量化编码，可以大幅压缩数据量；从时域来分析，就是用过去的一组样本点来预测现在的样本点。
从短时傅里叶变换和逆变换可以推导出，一个信号x(n)通过一组滤波器组，在满足一定条件下，这些滤波后的各个频...
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2014-08-11 12:05:32
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比较古董的声码器：LPC声码器，相位声码器 LPC声码器就是用全极点模型来表示浊音，近似清音，根据最小平方误差最小化原则，得到该模型的一组参数，就是LPC系数，对系数量化编码，可以大幅压缩数据量；从时域来分析，就是用过去的一组样本点来预测现在的样本点。 从短时傅里叶变换和逆变换可以推导出，一个信号....
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2014-08-11 11:38:02
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NGUI事件的种类很多，比如点击、双击、拖动、滑动等等，他们处理事件的原理几乎万全一样，本文只用按钮来举例。1.直接监听事件把下面脚本直接绑定在按钮上，当按钮点击时就可以监听到，这种方法不太好很不灵活。1234void OnClick(){Debug.Log("Button is Click!!!"...
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2014-08-10 01:30:59
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0、基石——贝叶斯推断计算后验概率即为我们对参数的估计：其中： ——输入数据 ——待估计的参数 ——似然分布 ——参数的先验分布对新样本的预测：我们要估计的概率1、常用的概率分布Dirichlet Distribution2、文本建模2.1 基本模型——unigram model最基本的一种文本模型...
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2014-08-09 02:24:56
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