一、获奖感想 很高兴能在期末争取到小黄衫，虽然这个学期刚开始并没有取得好的名次，但通过后面的努力赶了上来。很感谢老师能给与我这件小黄衫，我也会不辜负他人的期望，继续加油学下去，来佐证衣服上learning by doing那意味深长的标语。 二、学习心得 学习是一个持之以恒的过程 课程刚开始，我还不 ...
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2020-01-03 21:33:03
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? 机器学习（machine learning）已然成为无数重要应用的基石——如今，在网络搜索、垃圾邮件检测、语音识别以及产品推荐等领域，你都能够发现它的身影。如果你或你的团队正在研发一款机器学习相关应用，并期待取得较快进展，那么这本书将会是你的得力助手。 案例：建立猫咪图片初创公司 想象一下，你正 ...
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2020-01-03 14:13:06
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import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets import os # do not print irrelevant information # os.enviro... ...
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2020-01-02 22:23:24
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TensorFlow is a deep learning framework that provides an easy interface to a variety of functionalities, required to perform state of the art deep lea ...
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2020-01-02 14:14:06
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一、Evaluating a Learning Algorithm 训练后测试时如果发现模型表现很差，可以有很多种方法去更改： 1. 用更多的训练样本； 2. 减少/增加特征数目； 3. 尝试多项式特征； 4. 增大/减小正则化参数$\lambda$。 那么该怎么去选择采用哪种方式呢？ 一般将70% ...
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2020-01-01 23:38:48
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一、Cost Function and Backpropagation 神经网络的损失函数： $$J(\Theta) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m \sum_{k=1}^K \left[y^{(i)}_k \log ((h_\Theta (x^{(i)}))_k) + (1 ...
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2020-01-01 23:28:50
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官方示例链接 https://mxnet.apache.org/api/python/docs/tutorials/performance/backend/tensorrt/tensorrt.html Optimizing Deep Learning Computation Graphs with ...
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2020-01-01 20:50:28
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optimizerG = optim.Adam(netG.parameters(), lr=opt.lr_g, betas=(opt.beta1, 0.999)) torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer=optimizerG,milestones ...
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2019-12-31 23:32:30
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论文链接： "Double DQN" "Double Q learning" 在传统强化学习领域里面，学者们已经认识到了Q learning 存在overestimate的问题。overestimation 会损害performance，因为overestimate很可能是不均匀的.造成overes ...
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2019-12-31 14:13:24
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这篇文章就是DQN,DRL领域非常重要的一篇文章,也是David Silver大神的工作。文章本身没有什么难度。 文章说了RL和DL 的两个不同之处 DL 尤其是supervised learning 需要大量的labelled training data, 强化学习只有一个scalar Rewar ...
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2019-12-31 01:22:46
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