我们已经知道一个事件的概率和随机变量这些基本概念我们要想弄清楚 一个随机变量的规律性，就必须知道它的概率分布，概率分布知道，则什么都可以算出来。或者退而求其次，至小要知道它的数字特征，如数学期望，方差，等。而我们的理想是知道总体的，但现实 不可以，我们又退而求其次，求出样本的，但知道样本的不是我们的...
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2015-11-03 17:29:49
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随机变量的分布函数：1. 定义 设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P{X=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得）f(x)并没有很特殊的意义，但是通过其值得相对大小得知，若f(x)越大，对于同样长度的区间，X落在这个区间的概率越大。参考：http://blog.sina.com....
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2015-10-28 21:03:59
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观察变量分布时最重要的三个特性之一是胖-瘦（另两个是：单模-多模；对称-有偏），柯西分布和正态分布是极易混淆的分布曲线。柯西分布也叫作柯西-洛伦兹分布，它是以奥古斯丁·路易·柯西与亨德里克·洛伦兹名字命名的连续概率分布，其概率密度函数为其中x0是定义分布峰值位置的位置参数，γ是最大值一半处的一半宽度...
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2015-10-22 21:29:10
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给定随机生成整数1到5的函数，写出能随机生成整数1到7的函数方法1：rand5()*5+rand5()，得到[6,30]区间内25个数等概率分布可以只用6~26之间的21个数，映射到1~7这7个数27~30怎么办？抛弃掉int rand7(){ int i; while((i=rand5...
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2015-10-18 15:20:29
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3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？答：可以，只要信源不是等概率分布，就存在数据压缩的可能性，因此可以进行有损压缩，但是不能进行无损压缩。3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？答：至少可以有损压缩,如果有冗余度还可以无损压缩3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例吗？...
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2015-10-15 22:10:33
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3-9没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？答：能，不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。因为没有冗余的信源是不能进行无损压缩的。有损压缩有无冗余度是没有关系的允许压缩过程中损失一定的的信息。3-10不相关的信源还能不能压缩？为什么？答：至少可以有损压缩,如果有冗余度（信源的非等概率分布）还可以无损压缩...
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2015-10-14 12:22:10
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3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？至少可以进行有所压缩，如果信源还存在冗余度（信源的非等概率分布）还可以进行无所压缩。3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？至少可以有损压缩。因为“等概...
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2015-10-14 12:11:21
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3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？答：能，可以有损压缩，但不能无损压缩。3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？答：至少可以有损压缩，如果有冗余度（信源的非等概率分布）还可以无损压缩。3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？答：等概率分布的信源可以进行有损压缩...
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2015-10-13 18:40:11
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用实体-联系的观点理解概率： 每个变量都要与一个事件关联，变量依赖于事件的存在而存在，两个实体是一对一的联系； 每个事件都要与一个试验关联，事件也依赖于试验的存在而存在，两个实体是多对一的联系； 设变量的取值集合为S，如果在S上定义了一张映射表，这张映射表满足概率分布的性质，那么就称这个变量是...
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2015-10-13 17:04:42
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3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能，不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能进行有损压缩，如果有冗余度还可以进行无损压缩。3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：能进行有损压缩，“等概率”未必“不相关”...
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2015-10-10 12:08:19
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