dict属于mapping类型 copy 浅拷贝 fromkeys update ...
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2019-06-23 17:38:28
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[TOC] 异常TODO 万能捕捉异常公式 division by zero 深浅拷贝 拷贝 拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的 如果l2是l1的拷贝对象，则l1内部的任何数据类型的元素变化，则l2内部的元素也会跟着改变，因为可变类型值变id不变 浅拷贝 如果l2是l1的浅拷贝对象，则l ...
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2019-06-22 20:04:03
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一.函数对象的分析Q:客户的需求1.函数可以获得斐波那契数列每项的值2.每调用一次返回一个值3.函数可根据需求重复使用for(inti=0;i<10;i++){cout<<fib()<<endl;}代码示例#include<iostream>#include<string>usingnamespacestd;intfib(){staticint
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2019-06-20 14:12:04
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Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果。 赋值：赋值是在内存中指向同一个对象，如果是可变(mutable)类型，比如列表，修改其中一个，另一个必定改变如果是不可变类型(immutable),比如字符串 ...
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2019-06-19 18:39:00
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浅拷贝和深拷贝 在某些状况下，类内成员变量需要动态开辟堆内存，如果实行位拷贝，也就是把对象里的值完全复制给另一个对象，如A=B。这时，如果B中有一个成员变量指针已经申请了内存，那A中的那个成员变量也指向同一块内存。这就出现了问题：当B把内存释放了（如：析构），这时A内的指针就是野指针了，出现运行错误 ...
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2019-06-19 10:05:49
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Python中的深浅拷贝 前言：我们在了解深浅拷贝之前首先需要明白的一点知识 1. 不可变类型数据：不可变类型即指当改变其内元素时，内存空间将会发生变化，比如常见的不可变类型有：str，boolean， int，tuple。 2. 可变类型数据：当改变其内元素时，内存空间不会发生变化，比如常见的可变 ...
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2019-06-18 14:32:05
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第六章python之深浅拷贝(基础四） 6.1 小数据池 小数据池就是Python中一种提高效率的方式,固定数据类型使用同一个内存地址 小数池 支持: str,int,bool a = 1 b = 1 id 查看空间的内存地址 获取开辟空间的一种地址 小数据池数字支持范围: 5 ~ 256 记住 代 ...
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2019-06-17 20:40:49
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列表（list） Li = [1, 2, 4, ”age”, ”alex”, [“lousang”, 2, [“ls”, 19 ,0], 3], True]共有7个元素(通过list类创建的对象) “集合”，里面可以放置任何东西（数字，字符串，列表，布尔值。。。） 列表是有序的，元素可以被修改 1. ...
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2019-06-16 16:19:49
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4.2 深浅拷贝 4.2.1 认识 首先应该知道python中变量在内存中是怎么存放的！ 在python中，变量与变量的值占用不同的内存。变量占用的内存，并非直接存储数值，而存储的是值在内存中的地址。 各种变量在内存中的存储，如下图： 下面进行代码测试： 注意： a = 1 b= a 这不是拷贝，赋 ...
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2019-06-15 15:06:33
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首先，我们知道Python3中，有6个标准的数据类型，他们又分为可变和不可变。 不可变： Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。 可以变： List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 浅拷贝 copy模块里面的copy方法实现。 浅拷贝后，改变原始对 ...
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2019-06-15 11:50:13
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