小数据池 1. 一种数据缓存机制,也称驻留机制 2. 在同一代码块,相同的值不会开辟新的内存 3. 特殊字符除外 4. 小数据池只针对:在控制台时! 数字 : 5到256间的整数会被缓存 布尔值:都会缓存8 字符串 小于等于一个字符时会缓存 超过一个字母但是只有下划线,字母,数字组成也会缓存 如果字 ...
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2019-06-13 20:14:21
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简单粗暴的理解，就是对象都是引用类型 但是有的时候需要完全复制一个新的对象，操作新对象的时候不会改变原对象，这个时候就有了浅拷贝和深拷贝， 浅拷贝，拷贝的只是对象的一级内容，而子集内容还是引用类型，会随着新对象值的改变而改变， 深拷贝，完全拷贝出一个一模一样但是 没有任何关联的对象。 var obj ...
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2019-06-12 10:59:26
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1. 切片 切片是只取列表或字符串中一部分或全部。 定义一个list：l=['Monica','Josie','Shirley','Leo','Tina'] s=[:] 取的是整个列表元素 s=[0:2] 取得是下标为零和1的元素（不管是从前数还是从后数，切片的特点包头不包尾） s=[:2] 取得是 ...
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2019-06-12 01:10:21
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代码块,小数据池 在Python中id是内存地址 ， 只要创建一个数据（对象）那么都会在内存中开辟一个空间，将这个数据临时加到内存中，这个空间是有一个唯一标识的，就好比是身份证号，标识这个空间的叫做内存地址，也就是这个数据（对象）的id，可以利用id（）去获取这个数据的内存地址： is 和 == = ...
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2019-06-11 22:10:18
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一、深拷贝和浅拷贝的区分 深拷贝：A变量变化,B变量不受影响 浅拷贝：A变量变化,B变量跟着改变 常见的深拷贝和浅拷贝 浅拷贝： 赋值 l=list1 ,l和list1指向的同一块内存，两者一起变化 深拷贝：定义 l=[1,2,3] 切片赋值 l=list1[:] 深度复制 l=copy.deepc ...
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2019-06-10 13:59:22
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各基本数据类型的地址存储及改变情况 在python中的数据类型包括：bool、int、long、float、str、set、list、tuple、dict等等。我们可以大致将这些数据类型归类为简单数据类型和复杂的数据结构。 数据结构： 集合结构：set 序列结构： tuple list (str) ...
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2019-06-08 19:14:05
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Python中，基本数据类型，理解为常见数据类型：布尔型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典、集合，随语言不同而不同，但是根据在内存中存储方式的不同，区分开原子类型和容器类型。 对象赋值 对象的赋值都是进行（对象引用传递）/（内存地址传递）/(内存引用），所以当一个对象改变，另一个同步改变。 结 ...
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2019-06-06 12:28:16
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Python学习教程：Python列表赋值，复制，深拷贝及5种浅拷贝详解 ...
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2019-06-04 12:59:11
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近期在做实验时遇到需要对程序改造支持原型模式的需求，将其中的经验整理在这里。 原型模式使得程序支持clone，通过clone()而非new的方法生成对象，不能使用简单的super.clone()进行浅拷贝，因为对于引用类型的属性，浅拷贝使得两个引用指向同一个对象，当clone后的对象对这个属性进行修 ...
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2019-05-30 01:07:09
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原型模式 定义 原型模式（Prototype），用原型实例制定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。[DP] 优缺点 优点： 缺点： 特点 结构 Prototype：原型父类 ConcretePrototype1：子原型类 ConcretePrototype2：子原型类 代码 例子：展示 ...
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2019-05-23 00:17:12
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