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搜索关键字:maching learning    ( 4462个结果
Java学习从入门到精通(1) [转载]
Java Learning Path (一)、工具篇一、 JDK (Java Development Kit) JDK是整个Java的核心,包括了Java运行环境(Java Runtime Envirnment),一堆Java工具和Java基础的类库(rt.jar)。不论什么Java应用服务器...
分类:编程语言   时间:2014-11-07 12:49:04    阅读次数:236
Java Learning Path(四) 方法篇
Java Learning Path(四) 方法篇 Java作为一门编程语言,最好的学习方法就是写代码。当你学习一个类以后,你就可以自己写个简单的例子程序来运行一下,看看有什么结果,然后再多调用几个类的方法,看看运行结果,这样非常直观的把类给学会了,而且记忆非常深刻。然后不应该满足把代码调通,...
分类:编程语言   时间:2014-11-07 12:39:16    阅读次数:139
Java学习从入门到精通(2) [转载]
Java Learning Path(二)、书籍篇 学习一门新的知识,不可能指望只看一本,或者两本书就能够完全掌握。需要有一个循序渐进的阅读过程。我推荐Oreilly出版的Java系列书籍。 在这里我只想补充一点看法,很多人学习Java是从《Thinking in Java》这本书入手的...
分类:编程语言   时间:2014-11-07 12:34:37    阅读次数:113
Machine Learning:Linear Regression With Multiple Variables
Machine Learning:Linear Regression With Multiple Variables 接着上次预测房子售价的例子,引出多变量的线性回归。 接着上次预测房子售价的例子,引出多变量的线性回归。 多变量梯度下降跟单变量一样需同步更新所有的theta值。 进行feature scaling的原因是为了使grad...
分类:系统相关   时间:2014-11-07 01:02:19    阅读次数:413
Learning Puppet — Manifests
BeginIn a text editor —vim,emacs, ornano— create a file with the following contents and filename:written and applied your first Puppet manifest.[root@...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 17:20:35    阅读次数:392
Learning Puppet — Resources and the RAL
Learning Puppet — Resources and the RALWelcome to Learning Puppet! This series covers the basics of writing Puppet codeBeginLog into the Learning Pupp...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 16:41:41    阅读次数:156
iOS进行单元测试OCUnit+xctool
感谢原作者    原文出处: http://iiiyu.com/2013/05/23/learning-ios-notes-twenty-three/ 单元测试 什么是单元测试 wiki解释 简单说来就是为你的方法多专门写一个测试函数。以保证你的方法在不停的修改开发中。保持正确。如果出错,第一时间让你知道,这样从最小单位开始监控来保证软件的质量。 我为什么...
分类:移动开发   时间:2014-11-06 10:56:54    阅读次数:340
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四)
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显,使图像可...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 10:50:42    阅读次数:270
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三)
九、Deep Learning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统,如果给定一个神经网络,我们假设其输出与输入是相同的,然后训练调整其参数,得到每一层中的权重。...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 10:46:13    阅读次数:394
cv论文(SPARSE REPRESENTATION相关)
上个博文我讲了一些CNN相关的论文,比较浅显都是入门知识,这节课来总结一些稀疏表示方面的文章。至于上个博文说到的要讲的sparse coding的知识,我将会放在Deep Learning的专题里面讲解。好了,闲话不多说,下面还是列出几篇我看过的sparse representation方面的论文....
分类:其他好文   时间:2014-11-06 10:40:01    阅读次数:391
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