Caffe （Convolution Architecture For Feature Extraction）作为深度学习CNN一个非常火的框架，对于初学者来说，搭建Linux下的Caffe平台是学习深度学习关键的一步，其过程也比较繁琐，回想起当初折腾的那几天，遂总结一下Ubuntu14.04的配置...
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2014-11-06 00:30:49
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（1）What isSentence Centrality and Centroid-based Summarization ？ Extractive summarization works by choosing a subset of the sentences in the original....
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2014-11-05 22:47:15
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之前写k-近邻算法（http://boytnt.blog.51cto.com/966121/1569629）的时候，没附上测试数据，这回找了一个，测试一下算法的效果。数据来源于http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data，关于乳腺癌的样..
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2014-11-05 17:36:00
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简介: Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。 Weka存储数据的...
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2014-11-05 14:18:28
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Machine Learning:Linear Regression With One Variable
机器学习可以应用于计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘等领域，可以分为监督学习（Supervised Learning）,无监督学习（Unsupervised Learning），强化学习（Reinforcement Learning）等。
首先我们从一个简单...
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2014-11-05 00:30:58
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TCP/IP Four Layer Protocol Format Learning
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2014-11-04 18:56:50
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This blogpost listed Linux Compatible USB wireless adapters. It seems that many new Linux users frequently have problems learning how to install RT287...
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2014-11-04 13:07:50
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最近看到Andrew Ng的一篇论文，文中用到了Kmeans和DL结合的思想，突然发现自己对ML最基本的聚类算法都不清楚，于是着重的看了下Kmeans，并在网上找了程序跑了下。kmeans是unsupervised learning最基本的一个聚类算法，我们可以用它来学习无标签的特征，其基本思想如....
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2014-11-04 10:36:13
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Going Deeper with convolutions
本篇论文是针对ImageNet2014的比赛，论文中的方法是比赛的第一名，包括task1分类任务和task2检测任务。本文主要关注针对计算机视觉的高效深度神经网络结构，通过改进神经网络的结构达到不增加计算资源需求的前提下提高网络的深度，从而达到提高效果的目的。...
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2014-11-04 01:37:56
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