印象笔记同步分享：Machine Learning—Online Learning...
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2014-08-25 11:51:34
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神经概率语言模型，内容分为三块：问题，模型与准则，实验结果。[此节内容未完待续...]1，语言模型问题 语言模型问题就是给定一个语言词典包括v个单词，对一个字串做出二元推断，推断其是否符合该语言表达习惯。也就是的取值为0或者为1。 概率语言模型放松了对取值的限制，让其在0~1之间取值（语言模...
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2014-08-24 23:45:53
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在网上找到一篇好文，直接粘贴过来，加上一些补充和自己的理解，算作此文。My education in the fundamentals of machine learning has mainly come from Andrew Ng’s excellent Coursera course on ...
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2014-08-24 23:41:03
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Ranklib就是一套优秀的Learning to Rank领域的开源实现，本文基于RanklibV2.1介绍微软流行的LambdaMART模型的训练过程。分四个部分，这是第二章，介绍Regression Tree的训练过程。
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2014-08-24 15:24:22
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package com.learning.algorithm;public class BubbleSort { public int[] bubbleSort1(int[] arrValue){ int temp =0; int length = arrV...
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2014-08-23 17:40:31
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1 package com.learning.algorithm; 2 3 public class BinarySearch { 4 5 public int binSearch(int[] arrValue, int start, int end, int key){ 6 ...
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2014-08-23 17:39:21
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Qt Quick Qt creator自带的入门 example。 Qt designer 在 windows 下用起来还是很不方便，所以基本上直接用 code editor 反而更轻松。喜欢creator很重要一点就是因为它NB的代码补全。 首先我们创建一个 qt quick 工程。把资源文...
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2014-08-23 16:41:11
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原文：http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8726649 视频介绍网址：http://www.cvchina.info/2011/04/05/tracking-learning-detection/ TLD(Tracking-Lea...
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2014-08-23 16:39:21
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本文纯转载； 主要是想系统的跟tornadomeet的顺序走一遍deeplearning;前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识，打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。不过在这这之前还是复习下machi....
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2014-08-23 16:38:01
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与KNN比较：KNN是计算未知类型数据与已知类型数据之间的距离，与数值计算相关。Decision Tree 先是在已知数据集上构造好一棵决策树，树中的每个分叉会用到一个特征，这就需要用到信息熵的概念，对每个特征计算信息熵 来使得分叉处选取到最好的特征对数据进行分类，（训练集选取好最佳特征，测试集就按...
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2014-08-23 15:22:50
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