用户画像的具体应用包括售前的精准营销，售中的个性化推荐以及售后的增值服务等。用户的标签纬度和应用是相互相城的关系，一面可以根据现有的标签纬度开发应用，另一方面可以通过应用需求扩展维度，两者互相促进。 我们在这里举的列子分为3类，第一类是售前的精准营销，比如电商客户和企业客户，需要经过精准营销，把站外 ...
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2016-11-11 07:33:46
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大数据时代的数据量是超大规模的，传统的关系数据库已经很难存储和管理这些数据了，为了存储海量数据，我们有了HDFS，它可以把成千上万台服务器上的硬盘聚集成一块超级大的硬盘，为了让这些数据产生价值，我们有了mapreduce，它可以计算这个超大硬盘的数据，面对这么大的数据量我们还有一个迫切的需求那就是如 ...
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2016-11-06 09:38:54
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4016309.html 前言 本篇文章主要是继续前几篇Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法，算法介绍后，经过这几种算法综合挖掘和分析之 ...
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2016-11-05 17:52:57
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前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，本篇我们将要总结的算法为：Microsoft顺序分析和聚类分析算法，此算法为上一篇中的关联规 ...
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2016-11-05 17:50:57
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4067795.html 前言 有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的微软一系列算法，为了方便大家阅读，我特 ...
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2016-11-05 17:47:30
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4076587.html 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块系统所能提供的所有挖掘算法，当然此框架 ...
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2016-11-05 17:34:26
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4009829.html 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后，采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microso ...
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2016-11-05 17:30:42
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4050931.html 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣 ...
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2016-11-05 17:19:56
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4030742.html 前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Micr ...
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2016-11-05 17:18:36
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4021799.html 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Mi ...
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2016-11-05 17:16:18
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