七分选型、三分软件。的确，在过去的企业移动化进程中，由于选型失败导致信息系统实施失败的案例屡见不鲜。而在当今的移动互连和大数据时代，移动化已经是企业必然的选择。
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系统相关 时间：
2016-10-13 15:06:01
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从关系型数据库到非关系型数据库的发展 1、关系型数据库 自1970年，埃德加·科德提出关系模型之后，关系数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候，人们发现，在这个信息爆炸的“大数据”时代，关系型数据库遇到了性能方面 ...
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数据库 时间：
2016-10-10 01:45:33
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原文 在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、 ...
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2016-09-21 21:20:03
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如何自己编译生成Eclipse插件，如hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar http://cxshun.iteye.com/blog/1876366 大数据是当今的一个热门话题，相信搞JAVA的我们当然不能错过了，尤其是hadoop这个大数据时代的宠儿是属于我们JAVA界的 ...
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编程语言 时间：
2016-09-21 09:01:41
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介绍 作为一种基础的抽象数据结构，队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求，和以往相比，分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是，这种常见的基础性的事物往往容易被忽视，使用者往往会忽视两点： 使用分布式队列的时候，没有意识到它是队列。 有具体需求的时候，忘记了分布 ...
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2016-09-18 15:15:31
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如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。
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2016-09-02 13:34:28
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大数据时代，虽然多数企业数据的应用并不能称得上是“大数据”，但也证实了数据应用的重要性和影响力。确实，数据作为企业发展的信息沉淀，已成为企业的重要资产，如何有效利用数据是每个企业必须面临的课题。
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2016-08-31 12:09:45
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一、大数据时代处理数据理念上的三大转变 1、要全体不要抽样（不用随机的方法，而是采用所有的数据） 2、要效率不要精确（接受数据的不精准和不完美，反而可以更好的进行预测，适用于精确度不要求那么极端的任务） 3、要相关不要因果（不一定非要知道原因，只要知道结果） 二、面对新领域和新概念应有的态度 1、努 ...
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2016-08-31 12:01:07
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大数据时代，虽然多数企业数据的应用并不能称得上是“大数据”，但也证实了数据应用的重要性和影响力。确实，数据作为企业发展的信息沉淀，已成为企业的重要资产，如何有效利用数据是每个企业必须面临的课题。 ...
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2016-08-30 17:42:11
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我最近研究了hive的相关技术，有点心得，这里和大家分享下。 首先我们要知道hive到底是做什么的。下面这几段文字很好的描述了hive的特性： 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapRedu ...
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2016-08-23 20:23:02
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