闲话 机器学习终于开坑了!! 机器学习当然要tensorflow+gpu啦(可我没有/(ㄒoㄒ)/~~) 学学基础tensorflow+cpu应该也可以吧 之前是直接看吴恩达的视频,那些算法原理懂了个大概,结果发现根本就无法实现...也无法理解 tf 里面那些函数的作用(后来发现是tensorflo ...
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2020-07-12 12:20:43
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一、准备 1、 win10 2 、Anaconda:Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe(推荐) 官网地址:https://www.anaconda.com/download/(一般都是最新版,不推荐使用) 推荐地址:https://repo.continuum.io ...
一.mooc实例介绍 (1)参数 二.代码 from sklearn import linear_model import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # ...
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2020-07-12 00:37:39
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第一章Python数据分析概述 1、理解数据 2、认识数据分析 3、数据分析工具Python 4、重要的Python数据分析类库 5、集成开发环境和文本编辑器 6、使用Jupyter Notebook 第1节:理解数据 1、数据有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 结构化数据有: 1、表格型数据 ...
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2020-07-12 00:31:08
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摘要:根据密歇根大学的研究,机器人可以通过学习房屋周围不同物体之间的关系来学习如何更快地找到事物。在本文的一个示例中,一种新模型为机器人提供了视觉搜索策略,可以指导机器人在已经看到冰箱的情况下寻找附近的咖啡壶。 这项工作由Chad Jenkins教授和CSE博士领导。学生Zeng Zeng在2020 ...
摘要:根据密歇根大学的研究,机器人可以通过学习房屋周围不同物体之间的关系来学习如何更快地找到事物。在本文的一个示例中,一种新模型为机器人提供了视觉搜索策略,可以指导机器人在已经看到冰箱的情况下寻找附近的咖啡壶。 这项工作由Chad Jenkins教授和CSE博士领导。学生Zeng Zeng在2020 ...
一、概述 k-近邻算法(k-Nearest Neighbour algorithm),又称为KNN算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最邻 近的k个实例,如果这k个实例的多数属于某个类别,那么 ...
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2020-07-11 17:13:58
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Linear Methods Nonlinear Methods Lower-dimensional linear projection preserves local information only ISOMAP 2000 LLE (Locally Linear Embedding) 2000 ...
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2020-07-11 11:18:21
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China Symposium on Machine Learning and Applications 中国机器学习及其应用研讨会 为了促进智能信息处理领域同行间的交流,陆汝钤院士发起组织了"智能信息处理系列研讨会"。“机器学习及其应用”研讨会自2002年开始,先后在上海、南京、北京、西安等地举行 ...
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2020-07-11 09:33:08
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Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台,是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。本文和下文将介绍线性回归在Alink中是如何实现的,希望可以作为大家看线性回归代码的Roadmap。 ...
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2020-07-11 09:32:53
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