心得体会 1交叉验证：从训练的数据里随机抽取作为测试集 # 4-6朴素贝叶斯过滤垃圾邮件 #朴素贝叶斯交叉验证 def textParse(bigString): import re listOfTokens=re.split('\\W+',bigString) return [tok.lower( ...
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2020-07-09 11:59:40
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1. from Arthur Samuel：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. 即：不直接针对问题进行编程的情况下，赋予机器学习的能力。 2. fr ...
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2020-07-08 19:52:57
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为什么edge AI是一个无需大脑的人 Why edge AI is a no-brainer 德勤预计，到2020年，将售出超过7.5亿个edge AI芯片，即在设备上而不是在远程数据中心执行或加速机器学习任务的全芯片或芯片的一部分，收入将达到26亿美元。此外，边缘人工智能芯片市场的增长速度将远远 ...
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2020-07-08 11:44:30
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有时候我们通常会有很多python解释器，例如python2、python3、python(Anaconda)。 参考链接：https://www.cnblogs.com/michaelcjl/p/12591595.html 事先安装了anaconda3版本，此时想要安装pip3，需要： https ...
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2020-07-07 15:15:14
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熟练《机器学习实战》和《花书》中的所有知识点 熟练《剑指Offer》中的所有知识点 熟练Pytorch操作 经常参加和复现Kaggle竞赛 数据降维：复现PCA、LE、LLE、LBP 集成学习：复现Kaggle竞赛前5名 强化学习：复现Kaggle竞赛前5名 深度学习：复现ImageNet竞赛上的一 ...
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2020-07-07 10:25:01
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将人工智能模型压缩到微控制器中 Squeezing AI models into microcontrollers 当你把人工智能与物联网交叉时，你得到了什么？人工智能事物（AIoT）是一个简单的答案，但你也得到了一个巨大的微控制器新的应用领域，这是由于神经网络技术的进步，意味着机器学习不再局限于超 ...
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2020-07-06 16:39:30
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Pipeline可以将许多算法模型串联起来，比如将特征提取、归一化、分类组织在一起形成一个典型的机器学习问题工作流。主要带来两个好处： 1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 2.可以结合grid search对参数进行选择 在下面的例子中，我们使用 ...
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2020-07-06 16:10:14
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1.1.2 机器学习 机器学习分为两部分： 有监督学习（Surpervised Learning） 无监督学习（Unsupervised Learning） 强化学习（Reinforcement Learning，简称RL） 如下图所示： 有监督学习 有监督学习的数据集包含了样本x与样本label ...
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2020-07-06 15:47:44
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将本地文件拷贝到容器内 [root@k8s-master1 ~]# ll total 16 -rwxr-xr-x. 1 root root 322 Jul 6 09:48 1.sh -rw . 1 root root 1261 Nov 14 2019 anaconda-ks.cfg drwxr-xr ...
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2020-07-06 14:39:31
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《百面机器学习》这本书真的是太好了，忍不住要记录一下学习过程中的所思所想。文章内容仅做适当摘取和记录，如有所需，请购书！另外，本文中所摘抄的内容，仅是个人认为比较重要的地方（实际上是想学习的内容）。比如NLP有关的东西，实在是打不起兴趣，舍去了... 机器学习是要和数据打交道，数据如何表征？如何将数 ...
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2020-07-06 10:46:01
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