python scikit-learn 环境搭建问题解决记录 ...
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2016-11-26 20:45:40
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随着机器学习的逐日升温，各种相关开源包也是层出不群，面对如此多种类的工具包，该如何选择，有的甚至还知之甚少或者不知呢，本文简单汇总了一下当下使用比较多的Python版本机器学习工具包，供大家参看，还很不全不详尽，会持续更新，也欢迎大家补充，多谢多谢！~~~ scikit-learn: 基于pytho ...
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编程语言 时间：
2016-11-25 00:59:00
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网络上使用sklearn生成决策树的资料很多，这里主要说明遇见标量数据的处理。 经查验参考资料，sklearn并非使用了课上以及书上讲的ID3算法，而是选择了CART，该算法生成二叉树；scikit-learn使用了一种优化的CART算法，要求元数据为数值型（要能转换为np.float32类型的矩阵 ...
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2016-11-23 23:05:51
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3474
1：神经网络算法简介 2：Backpropagation算法详细介绍 3：非线性转化方程举例 4：自己实现神经网络算法NeuralNetwork 5：基于NeuralNetwork的XOR实例 6：基于NeuralNetwork的手写数字识别实例 7：scikit-learn中BernoulliRB ...
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2016-11-23 10:11:13
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之前在朴素贝叶斯算法原理小结这篇文章中，对朴素贝叶斯分类算法的原理做了一个总结。这里我们就从实战的角度来看朴素贝叶斯类库。重点讲述scikit-learn 朴素贝叶斯类库的使用要点和参数选择。 1. scikit-learn 朴素贝叶斯类库概述 朴素贝叶斯是一类比较简单的算法，scikit-lear ...
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2016-11-17 20:20:11
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参考：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6056319.html 之前对决策树的算法原理做了总结，包括决策树算法原理(上)和决策树算法原理(下)。今天就从实践的角度来介绍决策树算法，主要是讲解使用scikit-learn来跑决策树算法，结果的可视化以及一些参数调参的关键 ...
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编程语言 时间：
2016-11-12 23:17:27
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在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。 ...
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编程语言 时间：
2016-11-10 02:02:42
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在安装scikit-learn之前，需要安装Numpy，Scipy。不过在安装Scipy（pip install scipy）时老是出错。经过一系列的查找后，原因是scipy要依赖于numpy和其他的很多库（如LAPACK/BLAS），但这些库在windows下并不是可以简单获取的。经过查找，发现可 ...
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编程语言 时间：
2016-11-04 16:58:19
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scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系，求出线性回归 ...
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编程语言 时间：
2016-11-04 01:57:50
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本文将用一个例子来讲述怎么用scikit-learn和pandas来学习Ridge回归。 1. Ridge回归的损失函数 在我的另外一遍讲线性回归的文章中，对Ridge回归做了一些介绍，以及什么时候适合用 Ridge回归。如果对什么是Ridge回归还完全不清楚的建议阅读我这篇文章。 线性回归原理小结 ...
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2016-11-02 17:26:21
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505
