本文精选了 Python开发者 7月份的15篇 Python 热文。其中有基础知识，数据分析技巧以及可视化，机器学习等。 注：以下文章，点击标题即可阅读 《10 天 100 小时学数据科学，我推荐你这样学！》 如果你有10天空闲时间，每天想花十个小时学习数据科学入门知识，应该学点什么呢？本文告诉你怎 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-11 22:42:49
阅读次数：
196
首先，我们会使用 Python 的命令行工具，还会接触到 Python 的面向对象特性（这篇文章的后半部分会谈到它）。 学习 Python 可以助力于你在桌面应用开发及数据科学领域的职业发展。 容易上手，广泛使用，拥有海量“开箱即用”的模块（它是一组包含 Python 语句的外部文件），Python ...
分类：
编程语言 时间：
2016-09-04 10:16:29
阅读次数：
225
数据分析师：数据分析工作常见七种错误及其规避技巧商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避免。“ ... 数据分析师：数据分析工作常见七种错误及其规避技巧商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-29 12:50:40
阅读次数：
153
随着大数据行业的逐步兴起，相关大数据的职业也成为热门职业，给人才的发展带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。那么它们又是如何定义的呢？有什么职责？ 1.数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-22 18:13:53
阅读次数：
142
预测是非常困难的，更别提预测未来。 4.1 回归简介 随着现代机器学习和数据科学的出现，我们依旧把从“某些值”预测“另外某个值”的思想称为回归。回归是预测一个数值型数量，比如大小、收入和温度，而分类则指预测标号或类别，比如判断邮件是否为“垃圾邮件”，拼图游戏的图案是否为“猫”。 将回归和分类联系在一 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-08-19 12:44:53
阅读次数：
240
数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？ 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系？ 本来我以为不需要解释这个问题的，到底数据挖掘(data mining)，机器学习 ...
分类：
系统相关 时间：
2016-08-08 00:51:00
阅读次数：
214
by 写长城的诗 ? October 30, 2011 ? Comments Off This post was kindly contributed by 数据科学与R语言 - go there to comment and to read the full post. 一、数据导入 对初学者来讲 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-08-03 23:57:09
阅读次数：
388
写法：上确界函数反三角函数定义域函数性质来自为知笔记(Wiz) ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-21 06:21:28
阅读次数：
318
统计学是在数据分析的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据，以便给出正确消息的科学。统计广泛地应用在各门学科，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上，目前比较热门的应用：经济学，医学，心理学等。随着大数据(Big Data)时代来临，统计的面貌也逐渐改变，与信息、计算等领域密切结合，是数据科学(Data Science)中的重要主轴之一。...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-19 11:10:39
阅读次数：
433
