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OpenCV Machine Learning 之 K最近邻分类器的应用 K-Nearest Neighbors
OpenCV Machine Learning 之 K最近邻分类器的应用 {CSDN:CODE:376557}...
分类:其他好文   时间:2014-06-20 13:12:23    阅读次数:177
OpenCV Machine Learning 之 K最近邻分类器 K-Nearest Neighbors
K-Nearest Neighbors The algorithm caches all training samples and predicts the response for a new sample by analyzing a certain number (K) of the nearest neighbors of the sample using voting, calcu...
分类:其他好文   时间:2014-06-20 11:51:33    阅读次数:337
Machine Learning Done Wrong【转】
1. Take default loss function for grantedMany practitioners train and pick the best model using the default loss function (e.g., squared error). In pr...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 21:54:12    阅读次数:487
程序员初学机器学习算法
英文原文:4 Self-Study Machine Learning Projects   学习机器学习有很多方法,大多数人选择从理论开始。   如果你是个程序员,那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力,这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力,现在它们也能用在初学机器学习上。   要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论,...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 11:44:35    阅读次数:208
Deep Learning v0.1 documentation
LICENSE Deep Learning Tutorials Getting Started Datasets Notation A Primer on Supervised Optimization for Deep Learning Theano/Python Tips Classifying MNIST digits using Logistic Regression...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 03:05:05    阅读次数:210
OpenCV Machine Learning 之 正态贝叶斯分类器 (Normal Bayes Classifier)
...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 05:09:17    阅读次数:357
OpenCV Machine Learning Library 机器学习库总体结构探微
原创博客,转载请:http://blog.csdn.net/zhjm07054115/article/details/27577181...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 04:53:59    阅读次数:276
Learning, step by step
Maveninstallartifactmvninstall:install-file-DgroupId=gemfire-DartifactId=gemfire-Dversion=6.0.1-Dpackaging=jar-Dfile=F:\gemfire-6.0.1.jarDefineaEnumtypepublicenumUserInfoCacheTypeE{ ACTIVE("ACTIVE"),NOT_ACTIVE("NOTACTIVE"); privateStringdescription; User..
分类:其他好文   时间:2014-06-01 16:43:28    阅读次数:228
机器学习经典论文/survey合集
Active LearningTwo Faces of Active Learning, Dasgupta, 2011Active Learning Literature Survey, Settles, 2010ApplicationsA Survey of Emerging Approaches...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 07:37:19    阅读次数:277
Supervised Machine Learning: A Review of Classification Techniques论文摘要(翻译:Trey;审校:Shooya)
摘要:有监督学习是对一类算法的研究,这类算法从表面实例推断出一般性的假说,得出的假说又可以进一步用来预测未发生的实例。换言之,有监督学习的目标,就是根据预测特征,为分类标签的概率分布建立简洁的模型。得到的分类器会被用于为测试实例贴上分类标签,其中,测试实例的分类特征是已知的,但其分类标签是未知的。本...
分类:其他好文   时间:2014-05-29 09:16:49    阅读次数:210
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